DRPP科研工作台上新科研工具，从文献检索到参考文献格式调整：去使用科研工作台>>

2026 年 09 月 08 日，《European heart journal》(IF=45.3) 发表了一篇模型开发与验证研究。该研究使用来自 25 个前瞻性队列及外部验证队列的数据，评估了 SCORE2-HF 模型在无既往心血管疾病欧洲成年人中预测心力衰竭 (HF) 风险的性能。研究发现，该模型在不同风险区域均表现出良好的判别能力，有助于识别心力衰竭高风险个体。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41810943/

研究方法

利用来自 25 个前瞻性队列 (14 个国家，611 778 名个体，21 818 例新发心力衰竭 [HF] 事件) 的数据，推导了性别特异性、竞争风险调整后的 SCORE2-HF 模型，包括年龄、吸烟状态、收缩压、抗高血压治疗、体重指数 (BMI)、估算肾小球滤过率和 2 型糖尿病 (包括诊断年龄和糖化血红蛋白)。利用来自世界卫生组织 (WHO) 的欧洲范围统计数据和来自五个国家的链接健康记录 (>3600 万个体，515 466 例新发 HF 事件)，模型被重新校准以适应四个欧洲风险区域的当代 10 年和 30 年 HF 发病率。SCORE2-HF 使用来自另外三个队列 (三个国家；1 336 824 名参与者；36 841 例新发 HF 事件) 的数据进行了验证。

研究结果

在三个外部验证队列中，C 指数 (95% 置信区间) 分别为.827 (.824-.829)、.839 (.827-.850) 和.874 (.863-.884)。SCORE2-HF 模型风险因个体的风险因素和风险区域而异，且差异显著。例如，在低风险区域，具有零个对比四个不利风险因素(吸烟、2 型糖尿病、高血压和体重指数 ≥ 30 kg/m2)的 70 岁个体的平均 10 年风险，男性为 8% 对比 24%，女性为 6% 对比 20%。相比之下，在极高风险区域，具有四个不利风险因素的 70 岁男性或女性的平均 SCORE2-HF 模型风险为 59%。

研究结论

SCORE2-HF 模型 (一个在欧洲各国推导、重新校准和验证以估计 10 年和 30 年新发心力衰竭事件风险的模型) 可能增强对发生心力衰竭风险较高的个体的识别。

参考文献：Prediction of incident heart failure in individuals without prior cardiovascular disease: the SCORE2-HF risk model.. European heart journal. 2026 Sep 08;47(34):4758-4772. doi: 10.1093/eurheartj/ehag154

DRPP科研工作台上新科研工具，从文献检索到参考文献格式调整：去使用科研工作台>>