BMJ:与2型糖尿病关系密切的那些饮食

2019-07-24 来源:

据估计,全世界有4.25亿成年人患有糖尿病。家族史和年龄等不可改变的因素在2型糖尿病的发病机制中起到了重大影响,但生活方式因素(包括饮食)等可改变的因素也会导致发病。

针对饮食与2型糖尿病发病率的相关性已经有了大量的研究。在过去的几十年里,许多发表的系统综述和Meta分析总结了关于饮食行为或饮食质量、食物、饮料、酒精、特定宏量营养素和微量营养素与2型糖尿病发病率之间相关性的证据。然而,这些相关性的强度、精确度和潜在偏倚的影响,还需要进一步明确。

伞状综述(umbrella reviews,可以理解为对综述的综述)是一种有用的工具,对已发表的特定主题的系统综述和Meta分析证据进行全面的总结,可阐明证据的强度和估计的精度,并评估报告的偏倚风险。

近期,这样的一项研究发表在了BMJ上,对饮食因素和2型糖尿病发病率相关性的证据进行了总结,并评估了相关性的强度和可信度。

据估计,全世界有4.25亿成年人患有糖尿病。家族史和年龄等不可改变的因素在2型糖尿病的发病机制中起到了重大影响,但生活方式因素(包括饮食)等可改变的因素也会导致发病。

针对饮食与2型糖尿病发病率的相关性已经有了大量的研究。在过去的几十年里,许多发表的系统综述和Meta分析总结了关于饮食行为或饮食质量、食物、饮料、酒精、特定宏量营养素和微量营养素与2型糖尿病发病率之间相关性的证据。然而,这些相关性的强度、精确度和潜在偏倚的影响,还需要进一步明确。

伞状综述(umbrella reviews,可以理解为对综述的综述)是一种有用的工具,对已发表的特定主题的系统综述和Meta分析证据进行全面的总结,可阐明证据的强度和估计的精度,并评估报告的偏倚风险。

近期,这样的一项研究发表在了BMJ上,对饮食因素和2型糖尿病发病率相关性的证据进行了总结,并评估了相关性的强度和可信度。

研究方法

文献检索

采用预先定义的搜索策略,研究人员对在PubMed、Web Of Science和Embase数据库中于2018年8月之前发表的文章进行了系统的文献检索,检索的文献为探讨饮食与2型糖尿病相关性的观察性研究的Meta分析。

Meta分析的选择

符合下列标准的研究被纳入

1)具有多因素调整的汇总风险估计和相应95%置信区间的成人观察性前瞻性队列研究的Meta分析;

2)考虑把2型糖尿病的发病率作为结局;

3)用确定的膳食评估工具(如食物摄取频率调查问卷、饮食史、24小时饮食回访、饮食记录)评价不同饮食因素与2型糖尿病发病率的关系。

方法学质量的评估

经过验证的AMSTAR工具(评估系统综述方法质量的一种测量工具)用于评估Meta分析的方法学质量。有11个项目,包括文献检索、研究选择和数据提取、纳入和排除研究的报告、纳入研究的质量评估、Meta分析的统计方法、发表偏倚和利益冲突等。

每个问题都可以用“是”、“否”、“不能回答”和“不适用”来回答。回答“是”得1分,而其他回答为0分。总分至少8分被定义为高质量,4~7分被定义为中等质量,3分或更低的分数被定义为低质量。

证据质量的评价

采用一种改进的NutriClass版本,研究人员对证据质量进行了评价。这是一个数值评分系统(最高10分),包括8个项目:

1) 偏倚风险、研究质量或研究局限性(0~2分)

2) 估计精度(0~1分)

3) 异质性(0~1分)

4) 直接性(0~1分)

5) 发表偏倚(0~1分)

6) 资助偏倚(0~1分)

7) 效应量(0~2分)

8)剂量-反应相关性(0~1分)

高质量证据的总体得分至少为8分,这意味着效应估计的置信度高,进一步的研究很可能不会改变对效应估计的置信度。

总得分在6~8分之间表明效应估计的置信度处于中等水平,进一步的研究可以增加证据的置信度,并可能改变效应估计。

总得分在4~6分之间表明效应估计的置信度低,进一步的研究将为提高置信度提供重要证据,并可能改变效应估计。

总得分低于4分表明证据质量低,这意味着证据的质量是非常有限和不确定的。

研究结果

在最初确定的11,413篇文章中,研究人员最终选择了53篇已发表的Meta分析,有153个调整后的汇总HR,涉及到饮食行为或饮食质量指数(n=12)、食物组和食物(n=56)、饮料(n=10)、酒精(n=12)、宏量营养素(n=32)和微量营养素(n=31)。

方法学质量

75%(n=115)的Meta分析的方法学质量高(≥8分),23%(n=35)的质量中等(4~7分),2%(n=3)的质量低(0~3分)。

在方法学质量较低的报告中,方法部分完全缺失。整体来说,主要的缺陷是在文献检索中没有考虑到灰色文献,没有提供排除的研究清单,没有评估研究质量,也没有讨论个别研究的质量对结果的影响,也没有评估发表偏倚。

饮食因素与2型糖尿病发病率的相关性及证据质量

图1、图2、图3、图4、图5和图6中总结了每个暴露变量的调整后汇总HR和证据质量。总共5%(n=7)的证据被评为高质量,中、低和极低质量的证据分别为22%(n=33)、60%(n=92)和14%(n=21)。

饮食行为或饮食质量

图1显示了饮食行为或饮食质量指数与2型糖尿病发病率之间相关性的证据质量。未发现高质量证据。对健康饮食模式和替代健康饮食指数(AHEI)的依从性高与2型糖尿病发病率下降相关,这一证据质量为中等。

膳食酸负荷、高血糖负荷和不健康饮食模式与2型糖尿病的发病率上升之间的相关性,属于中等质量的证据。

其他饮食模式(HEI、DASH、地中海饮食、素食、食用高升糖指数的食物、不吃早餐和低碳饮食)与2型糖尿病的发病率之间的相关性,证据质量被评定为低到极低。

图1:饮食行为或饮食质量指数与2型糖尿病发病率的相关性和证据质量

食物和饮料

从图2可以看到,全谷物摄入增加与2型糖尿病的发病率降低存在相关性,证据质量高。对全谷物的摄入量增加30克/日,调整后HR为0.87(95%CI: 0.82~0.93)。

此外,对红肉(摄入量增加100克/日,调整后HR 1.17 [95%CI: 1.08~1.26])、加工肉(摄入量增加50克/日,调整后HR 1.37[95%CI:1.22~1.54])和熏肉(2片/天,调整后HR2.07[95%CI:1.40~3.05])的摄入量增加与2型糖尿病的发病率上升之间也存在相关性,证据质量高。

巧克力、麦麸、酸奶和总乳制品与2型糖尿病发病率的负相关关系,被评定为中等质量的证据。对肉类的总摄入量、白米饭、加工红肉、炸薯条、热狗与2型糖尿病发病率上升的相关性,也被评为中等质量的证据。

图2:食物与2型糖尿病发病率的相关性和证据质量

摄入蔬菜总量、水果总量和精制谷物与2型糖尿病的发病率之间没有明显的相关性,证据质量中等。黄色蔬菜和油性鱼类与2型糖尿病发病率之间存在相关性的证据质量低。全麦谷类、全麦面包、总谷物、糙米、橄榄油、冰淇淋、浆果、苹果、梨、煮熟/烤土豆/土豆泥、汉堡包和土豆总量与2型糖尿病发病率下降相关性的证据质量也为低。

饮料

如图3所示,高质量的证据表明摄入更多的含糖饮料与2型糖尿病的发病率上升存在相关性。每天多喝1份含糖饮料,调整后HR为1.26(95%CI: 1.11 ~1.43)。

图3:饮料与2型糖尿病发病率的相关性和证据质量

含咖啡因咖啡、不含咖啡因咖啡和总咖啡与2型糖尿病发病率之间存在负相关关系,对人工甜味剂饮料摄入量增加与2型糖尿病发病率上升存在相关性,证据质量都属于中等。总果汁和含糖甜味果汁与2型糖尿病的发病率增加存在着相关性,但证据质量低。

饮酒

图4:饮酒与2型糖尿病发病率的相关性和证据质量

如图4所示,适量摄入酒精与2型糖尿病的发病率存在负相关关系,证据质量高。与不饮酒相比,每天饮用12~24克酒精,调整后HR 0.75(95%CI: 0.67~0.83)。

少量摄入酒精、适量饮用啤酒与2型糖尿病发病率降低存在相关性,证据质量中等。过量摄入酒精与疾病发病率之间不存在明显的相关性,证据质量中等。摄入葡萄酒与2型糖尿病的发病率存在负相关关系,证据质量低。

宏量营养素

图5:宏量营养素与2型糖尿病发病率的相关性和证据质量

如图5所示,谷物纤维摄入量与2型糖尿病发病率存在负相关关系,证据质量高。每天增加10克的摄入量,调整后HR为0.75(95%CI:0.65~0.86)。

适量摄入蔬菜脂肪和总纤维与2型糖尿病发病率降低存在相关性,证据质量中等。总蛋白、动物蛋白质与钾的比例、动物蛋白,与疾病的发病率增加有关,证据质量中等。

微量营养素

图6:微量营养素与2型糖尿病发病率的相关性和证据质量

如图6所示,对于微量营养素,所有相关性都无高质量的证据。对镁的摄入量与2型糖尿病发病率之间存在负相关关系,只有这一项的证据质量中等。

结论

在这项伞状综述中,研究人员对现有证据进行了全面总结,并评估了Meta分析的方法学质量和所有这些相关性的证据质量。共纳入了53篇已发表的Meta分析。证据表明,饮食因素在疾病的初级预防中起着重要作用。大多数发表的Meta分析的方法学质量高。

在证据等级方面,全谷物、谷物纤维和适量饮酒与2型糖尿病的发病率降低存在相关性,红肉、加工肉、熏肉和含糖饮料与2型糖尿病的发病率升高存在相关性,这些证据的质量高

参考文献:

BMJ. 2019 Jul 3;366:l2368. doi: 10.1136/bmj.l2368.

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