每天睡多久最健康？这项大型研究显示亚洲人睡7小时最佳！

2021-10-05 来源：医咖会

2021年9月3日，《JAMA Network Open》上发表了一项研究，分析了来自亚洲队列联盟（Asia Cohort Consortium）9个队列研究的参与者个体水平的数据（N=322721），参与者来自中国、日本、新加坡和韩国。研究探讨了睡眠时长与死亡率的相关性。

链接：

https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2783717

研究背景

前瞻性研究的Meta分析表明，睡眠时间过短和过长都与全因死亡率相关。尽管Meta分析提供了强有力的证据，但仍有一些局限性：纳入Meta分析的单个研究在随访时间和选择混杂变量方面存在差异，对什么是短或长睡眠时间采用了不同的定义。此外，长睡眠时间和死亡率的相关性在亚洲人群中似乎比在北美或欧洲人群中更强。

该研究的主要目的是对东亚健康人群中睡眠时长与全因和主要死因别死亡率的相关性进行迄今为止最大的参与者个体水平的分析（并按性别分成了两个队列）。该研究假设：睡眠时长与死亡率之间会是一个U型关联，但当纳入额外的变量时，相关性会发生变化。

研究人群

亚洲队列联盟（Asia Cohort Consortium, ACC）是由亚洲30多个队列组成的联盟，建立ACC的目的是有足够的样本量和效能来研究环境暴露、遗传因素和疾病发病/死亡的关系。本研究在纳入队列时，主要是基于队列中有没有收集睡眠时长的信息。

该研究包括了来自4个国家的9个队列：5个队列来自日本，2个队列来自中国，1个队列来自新加坡，一个队列来自韩国。总共有450532名参与者。这些队列的研究时间为1984年1月1日至2002年12月31日。每个队列提供的参与者个体数据被集中进行了统一处理（具体方法，大家可以去看该研究的附录文件）。数据分析从2018年8月1日到2021年5月31日进行。

分析时排除了以下参与者：性别和随访时间数据缺失，年龄小于18岁，睡眠时间数据缺失，混杂因素信息缺失，基线时有癌症或心血管疾病史，随访头5年内死亡。最终的分析人群包括322721名参与者。

暴露和结局

睡眠时长这个连续变量被分为6组：≤5小时，6小时，7小时，8小时，9小时，≥10小时。选择7小时睡眠时长作为参照，以方便与其他研究进行比较，其他研究大多使用7小时睡眠作为参照。

死亡率情况通过死亡证明来确定，死亡原因根据ICD-9和ICD-10来定义。本研究的结局是死亡率，包括全因死亡，心血管疾病、癌症和其他原因所致死亡。

分析方法

最小调整模型（模型1）是对随访开始时的年龄、研究地区和婚姻状况进行了调整。多因素模型（模型2）额外调整了BMI、吸烟状况、饮酒、身体活动、糖尿病和高血压史，以及女性绝经状况。

基于年龄（<65岁或≥65岁）和BMI（<25或≥25）进行预先指定的分层分析。所有的统计分析都是用Stata软件。

参与者的基线特征

研究共纳入322721名参与者，平均年龄为54.5岁，55.3%为女性。男性队列的平均年龄为53.6岁，女性队列的平均年龄为55.3岁。男性队列平均随访时间为14.0年，女性队列为13.4年。

纳入汇总分析的144179名男性中，常见睡眠模式为8小时（n=50570 [35.1%]）；178542名女性中，常见睡眠模式为7小时（n=60319 [33.8%]）。

全因死亡率

在随访期间，共有19419名男性和13768名女性死亡。男性和女性的睡眠时长和全因死亡率之间均是J型关联。

在两个分析模型中，男性人群中，与参照组7小时睡眠相比，除了6小时睡眠时长外，其他睡眠时长的死亡率风险均增加。在女性人群中，与参照组7小时睡眠相比，其他睡眠时长组的死亡风险均增加。

无论是男性还是女性，睡眠时间最长（≥10小时）的参与者，与死亡率的关联最强（HR=1.43，95%CI 1.34-1.53；HR=1.55，95%CI 1.42-1.70）。多因素模型只轻微削弱了上述关联，但仍然有统计学意义（男性：HR=1.34，95%CI 1.26-1.44；女性：HR=1.48，95%CI 1.36-1.61）。