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回答了问题2018-02-20 15:25:48你理解的没有错误，这些都是为了限制混杂因素的影响，限制混杂因素在设计阶段可以进行：匹配，限制，分层；在数据分析阶段可以采用多重回归的方法。请问，分层回归的意义是什么？与多重回归有什么区别？ 我理解的是第一层控制某个变量
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回答了问题2018-02-16 17:25:45是的，你说的很对。重复测量需要事先满足残差的正态分布以及通过球形检验。预计在三个时间点对试验组和对照组的某个指标进行评价，是不是应该用重复测量方差分析
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回答了问题2018-02-16 17:23:53可以做的，把每一个样本的指标的定性转换为定性的形式，如把及，中，优化为1、2、3；即可按计量资料进行分析。做ROC 曲线变量有什么要求吗？定性资料可以做ROC 吗？怎么做啊
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回答了问题2018-02-11 20:39:46PCR结果应该用△△ct值，再求2的负△△ct值的对数，再进一步进行方差方差分析，以及两两比较即可。PCR结果计算后，对照组都为1，实验组为其倍数（如5.3）。请问用什么统计方法来
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回答了问题2018-02-11 15:37:51这种情况，可以先对40多个自变量进行相关分析，相关系数有意义的变量，可以根据专业判断二选一；或是先对模型的变量进行主成分分析，用前几个主成分对应的自变量进行回归。模型方程如果出现共线性自变量之间共线性大的问题，回归结果也会不理想。这两种方法研究肾病进展的危险因素，进展组118例，无进展组76例，用二分类logistic
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回答了问题2018-02-11 15:32:05这里的变量指的是，纳入分析的变量个数，即所要研究的自变量的个数。各位老师，请教下在做logistics多因素回归分析时说，结局事件为自变量的15
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回答了问题2018-01-23 16:23:56可以采用卡方分割的方法，分别做两组两组的比较，比如你有三组，就1和2组做2*c的两两比较，采用的方法可以是最简单的Bonferroni检验，校正的P值为α/比较次数。各位大神好，我有一个3×6的R×C数据，用的Fisher检验（满足fisher的
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回答了问题2018-01-23 15:57:55先对三组数据进行正态性检验，如果是正态分布还满足方差齐性，采用单因素方差分析，如果是偏态分布，采用多组的秩和分析；两两比较的方法有很多，常用的是Bonferroni、LSD、SNK-q检验等等，都可以。老师，您好，我的实验是分三组，尿毒症合并糖尿病组为A组，尿毒症组为B组，对照组为
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回答了问题2018-01-16 17:03:40在进行相关分析的时候，可以直接分析，两个变量之间的相关性，不必分组做相关。老师们好，我的实验设计中有两个指标A B，这两个指标在实验组和对照组的差异存在统
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回答了问题2018-01-16 10:53:18个人感觉，这里不涉及到抽样，不可以进行统计学检验的。 从营养学的角度来看，可以比较必须氨基酸涉及到的类别，或相同氨基酸（与参考蛋白相同的氨基酸）所占该氨基酸类别总数的比例大小即可。已知某种食物中必需氨基酸的构成，比较这种食物与参考蛋白质中必需氨基酸构成的相似度
