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回答了问题2017-12-25 21:13:19OR置信区间包含1，即目前看该自变量对因变量没有影响，要考虑将其从模型中剔除掉后重新分析。logistic回归可信区间包括1了怎么办
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回答了问题2017-12-19 11:04:42看看各组P值是不是有0.05的临界值，以及total的p值是不是有临界值，个人觉得这是样本量不足的问题，所以这里的结果不太可靠，下结论要谨慎。分层卡方检验中，total的p值<0.05，但是各组内p值＞0.05，这个结果要
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回答了问题2017-12-15 16:25:081、没有明确统一的标准，一般采取0.5，但是注意需要结合原始数据来看，比如说原始数据是“0.21，0.35，0.22”，这时候0.5就显得有点儿大了； 2、不建议完全依赖于正态性检验，关键还是要参考直方图、PP图/QQ图； 3、看看数据老师您好，想请教几个问题: 1.有一组数据不符合正态分布，想进行对数变换，之前上
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回答了问题2017-12-02 12:07:37数据转换主要为了更好地进行组间差异比较的统计学检验，得到最想要的P值（是否小于0.05）；在统计描述上，可以直接对原始数据进行描述，例如某指标符合对数正态分布，可以使用几何均数描述（记住不是中位数），也可以对ln（该指标）描述为均数±标准差请问，经过变量变换的资料，做出假设检验后，如何正确表达分析结果。
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回答了问题2017-11-28 14:25:14需要结合具体例子具体来看。一点儿个人看法，简单看，两者结局的问题不同：①单因素分析一般是组间平均水平的比较；②相关性分析（这里指pearson相关或spearman秩相关）反应的是两变量之间数量上的变化趋势，两者都从不同角度去证明变量之间是老师您好，想问问关于单因素分析和相关性分析论证效果哪个好？经常看到文献里都是既做
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回答了问题2017-11-21 11:38:02两组样本量相差较大，不建议纳入全部对照组，可以进行匹配分析。我想做多因素的logistic回归分析，现在有一组数据，我将患病的作为病例组有1
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回答了问题2017-11-16 15:37:23单个诊断实验是指单一的诊断方法与金标准进行比较。 双样本诊断实验是两种诊断试验方法进行比较，且两组样本是完全随机设计。 配对诊断试验，是两种诊断试验方法进行比较，两组样本为配对设计。想问个关于诊断性试验的，诊断性试验可分为单样本诊断性试验，双样本诊断性试验和配对
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回答了问题2017-11-16 14:36:58两个率的比较方法参照如下： 其中u服从正态分布。现在有一份这样的数据，100个人进行了某个手术，我们得到了症状的改善率，之后这1
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回答了问题2017-11-14 17:14:59当不满足正态性检验时，可以通过正态性转换，比如log转换，转换为正态分布，若还是不满足，用秩和检验时没有问题的。当数据不满足正态性分布时，秩和检验的检验效能要高于参数检验（t检验）。为测量血清中某种物质a在某种疾病b中的意义而设计实验。现有健康对照20例，患有b
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回答了问题2017-11-14 17:14:25先进行单因素分析筛选，P值可以定的宽松一些，比如定到0.1-0.2之间，将有意义的纳入多因素协方差分析。老师 您好，请问我要做协方差分析，比如两组病人脑区大小差异，要考虑性别，年龄，B
