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回答了问题2018-01-23 09:56:54这个……应该不会是跑丢了，哈哈，开个玩笑，猜测一下可能的原因： ①变量的筛选方法是否选择了诸如逐步回归； ②变量是否缺失，或者变量属性是否为数值型； ③确定一开始就把它放入模型了吗？你好，我按照指引一步步做多重线性回归分析，为什么最后结果会少了一个自变量
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回答了问题2018-01-23 09:45:49不能再纳入更多的自变量？多重线性分析的调整R小于百分之五十能写文章吗
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回答了问题2018-01-23 09:45:09不能再纳入更多的自变量？多重线性分析的调整R小于百分之五十能写文章吗
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回答了问题2018-01-23 09:28:35这个比较偏数学。。。举一个不太恰当的例子，一个牛X人的成功背后，总有一个默默支持他（她）的妻子（丈夫），这里牛X人的成功50%可以归功于妻子（丈夫）的默默支持（瞎编的，没准儿会更高）"本研究中因变量可被解释的变异比例在24.0-33.0%间" 不懂这个是什
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回答了问题2018-01-16 17:44:10可以将其中的两组分别于对照组进行比较，即与非暴露组进行比较，进行两次比较，计算得出两个样本量，最后取较大值作为最终的样本量。请问队列研究三组资料发病率比较，如何计算样本量？
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回答了问题2018-01-16 17:23:05如果变量加权没有选错，层间因素有选择正确，那么在结果的时候两个检验的结果应该是一致的，前者是后者的改进，建议检查层间因素是否选入请问分层卡方检验中，Cochran和Mantel-Haenszel统计的P值，前
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回答了问题2018-01-15 15:39:35一般情况下，ROC曲线分析中，都是默认≥某个cutoff值为阳性结果，进而判断为灵敏度、特异度等指标，ROC曲线也在机会线（对角线）的左上方，但是碰到负相关时，自然就会出现右下角，此时只要把结局指标反置就可以。大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-01-15 15:18:59将年龄和BMI作为一个自变量，放到模型中去。如果通过要求对计算得到的b值进行年龄和BMI的校正，那么具体操作应该是怎么做的？
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回答了问题2018-01-09 15:40:14对于因变量赋值为1，0 的二分类logistics回归中，OR=e^β，知道回归方程的β值，OR值相应而解。 自变量是连续变量时，结果解释时要注意，参考这篇文章：二分类Logistic回归老师，您好。向您咨询一个问题。在病例对照研究中，我们要采用logistic回归计
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回答了问题2018-01-04 19:11:07多因素logistic回归分析中，对自变量的分布并没有特别要求，只是当自变量为连续变量或等级变量在纳入模型前，需要保证该变量与结局事件发生风险logit(p)之间存在线性关系，否者需要设定哑变量再纳入模型~但是对于多重线性回归时，确实要求自请问我一个研究想用多元logistic回归，但一个自变量不符合正态分布，需要对数
