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回答了问题2018-02-16 21:35:33主成分分析，不是因子分析，你需要找到前几个成分所对应的原始变量，再进行下一步的logistics回归。而不是新的变量的FAC的回归。研究肾病进展的危险因素，进展组118例，无进展组76例，用二分类logistic
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回答了问题2018-02-16 21:35:25主成分分析，不是因子分析，你需要找到前几个成分所对应的原始变量，再进行下一步的logistics回归。而不是新的变量的FAC的回归。研究肾病进展的危险因素，进展组118例，无进展组76例，用二分类logistic
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回答了问题2018-02-16 21:32:00可以是，如果是无序的情况最好将无序多分类化成二分类变量进行分析。自变量可以有无序多分类变量吗？
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回答了问题2018-02-16 21:29:071.是的，回归的时候只纳入一个变量，实质上就是在进行单因素分析； 2.不用去掉，做一次回归就可以，看最后的方程中有意义的变量，做出统计推断即可。生存分析中 1.单因素分析，是不是先用Cox回归分析，只纳入一个变量，这就是单因
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回答了问题2018-02-16 21:25:17第一种情况，如果脑血管病是分类指标，可以采用秩相关分析；如果是用一个计量指标来表示，则采用pearson相关分析； 第二种情况，需利用等级信息，不能用卡方检验，应采用秩和检验。老师，我想设计一种血清蛋白与脑血管病的相关性，分为病例组45人和对照组45人，应
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回答了问题2018-02-16 21:20:54如果比较膝关节和髋关节是否有差异，需要有同一群体的膝关节阴性的个数，以及髋关节阴性的个数，这样用卡方分析可以得出，两个关节的阳性数是否有差异。或根据你的研究目的进行一致性分析。膝膝膝膝膝膝膝髋髋髋髋髋髋髋 术前培养术前培养术前培养术前培养术前培养术前培
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回答了问题2018-02-16 19:44:51效应量（effect size），现在有些sci杂志要求报告该值。我们一般情况下给出的是统计量和P值，这里的统计量是样本计算出来的，比如同一个研究目的，两个研究人员用不同的研究人群来计算， 不管你取哪种样本，ES是作为为一种标准的均数差异的单因素方差分析中的"效应量"是什么意思
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回答了问题2018-02-11 16:58:14不一定，可以根据实际情况来做，如果相差太大，方程在估计参数的时候可能不出结果。1:2如果是实际情况应该可以试着做一做，参看http://www.mamicode.com/info-detail-1729115.html随机对照实验，干预组和对照组的比例必须是1：1吗？1：2或1：3等会对统计效能有
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回答了问题2018-02-11 16:54:08看所对应自变量的偏回归系数是否有意义(和p建立联系）；另外通过回归系数的方向（正负），和校正偏回归系数的大小来判断和应变量的关系和解释。在二分类logstic回归分析中，如果自变量是计量资料，在赋值的时候如何判断它与
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回答了问题2018-02-11 16:51:10灵敏度和特异度是随着你的指标而变化的，做出roc曲线我们比较关注的指标是曲线下面积（AUC），以及AUC是否有意义。 在AUC>0.5的情况下，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在 0.5～0.7时有较低准确性，AUCspss中ROC曲线做出来后某个指标有多个相同的约登指数，该选哪一个作为标准来选
