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回答了问题2018-04-10 17:36:48如果比较的指标是分类变量，肯定会使用分层卡方检验，而在分层卡方检验中本身就会给出各个层下OR是否一致的检验结果（就是这里提到的层间异质性检验）；如果是连续性变量，可以借鉴meta分析中异质性检验（当然前面说的分类变量也是可以用这种方法的）~请教一下老师，基因分型后做了分层分析，分层分析需要加层间异质性检验的结果，我想请
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回答了问题2018-04-10 17:32:41两种方法，一是每一个关心的因素做亚组分析，观察不同亚组下的结果是否一致，从而明确这个因素是否影响结果；二是进行meta回归分析，把可能的因素丢进去，观察这些因素是否有统计学意义~做的是肝癌生存方面的荟萃分析，现在纳入的文献里大部分有OS或者TTP的HR以及可
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回答了问题2018-04-10 17:30:04严格讲，生存分析组间比较就应该使用log-rank检验比较两组或多组间的整体生存情况是否有差异，单独比较某个时点的累积生存率没有什么意义，就好比我们常常会比较不同组间的疾病谱分布有无差异，但是有的人硬是要分析某个疾病的构成比组间差异，一样的想请教老师一下，K-M做生存分析，输出结果只有各时间点的生存率，但没有各时间点两
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回答了问题2018-04-10 17:09:56非参数检验中两两比较，各组的具体大小应以平均秩次为准（类似于方差分析的均值），截图上的“标准检验统计”就是我们常说的统计量（F/t/chisq），前面两列数据相除“检验统计”/“标准误”可以获得这个统计量。您好，我想咨询关于非参数检验多重比较的结果解释问题*。如图二所示的成对比较结果，
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回答了问题2018-04-06 22:37:53建议阅读一下线性回归中不满足线性怎么办——Box-Tidwell变换采用spss多元线性回归拟合公式时，其中一个自变量不满足与因变量的线性关系，且不
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回答了问题2018-04-06 22:28:23看看网站的这篇教程对你有没有帮助 1:n倾向性评分匹配(PSM)请问mac系统里spss要实现1：n匹配如何操作哇
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回答了问题2018-04-06 22:26:18就个人的一些了解，LSD最为灵敏，一般适用于在研究开始前就很明确地计划比较特定的两组组间比较；tukey呢，检验效率比较高，目前统计学都比较认同作为两两比较的推荐方法，但是该方法仅适用于各组样本量一致或相近的情况；bon是“万金油”，只要是这里提到tukey的两两比较不仅给出了p值，还给出了均数的95%置信区间，听到文
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回答了问题2018-04-06 22:12:17貌似不可以，二分类logistic回归强调的是结局事件的发生率，而这里更适合计算该疾病的复发密度（概念等同于“发病密度”），比较不同特征人群或干预下的复发密度~我想做复发因素临床分析，实验组15人，对照组10人，实验组15人复发41次，这个
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回答了问题2018-04-06 22:08:24这篇文献刚好解决你的问题 刘畅, 潘辉, 陈梓聪,等. 基于Wald检验实现Cox回归中自变量影响大小的推断[J]. 中国卫生统计, 2016, 33(6):938-940.请问老师，我想比较两个同一研究中HR值之间的差异，比如对于脑卒中疾病，经多因素分
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回答了问题2018-04-06 22:05:53直接做前后两次的相关分析即可，连续变量可以做pearson相关或spearman相关，分类变量可以做卡方独立性检验，上述分析都可以计算相关系数，通过相关系数的大小评价重测信度的好坏重测信度怎么计算
