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回答了问题2018-04-02 17:33:04就是说用t检验，卡方检验等传统单因素分析方法，比较不同疾病组的诸如性别、年龄（人口学特征）、疾病分期（临床特征）等等有无差别，如果有统计学差异（该自变量与因变量之间存在相关），自然可以考虑进一步纳入多因素分析啦~如何用“单变量分析（t检验、卡方检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系”？
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回答了问题2018-04-02 17:30:32可以参考这个 如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！请问我想研究不同分期肿瘤标志物单独和联合检测的阳性率比较应该用卡方检验～要如何操
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回答了问题2018-04-02 17:28:32有序分类logistic回归里，因变量是较低的“赋值”，比如说胃癌分期为“Ⅰ期，Ⅱ期，Ⅲ期以及Ⅳ期”，可以拟合三个二分类logistic回归“Ⅰ vs. Ⅱ+Ⅲ+Ⅳ”，“Ⅰ +Ⅱ vs. Ⅲ+Ⅳ”，“Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ vs. Ⅳ”，但是拟合的模型大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-04-02 17:09:03如下图所示，在spss编程对话框中直接输入以下代码就可以实现（固定效应和随机效应变量根据实际情况调整）~请问下这个线性回归分析，mixed linear regressiin怎么做出来
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回答了问题2018-03-27 13:29:16无序多分类logistic回归可以看作是多个二分类logistic回归，所以一些要求也是和二分类logistic回归一致的多项logistic回归分析时对应变量及自变量有什么要求啊
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回答了问题2018-03-27 13:23:01非正态分布的数据可以描述为中位数（四分位数间距），也就是SCI文章常见的Median (IQR)，比如年龄：38 (20-67)岁，这里38为年龄的中位数，20和67分别对应年龄的p25，p75，合起来表示四分位数间距。如果数据是非正态分布，采用秩和检验进行统计，对于结果的表示，还是采用均数和标准差
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回答了问题2018-03-27 13:16:17比如说评价某款抗血压药物有效性meta分析，通常会选择给药前后血压变化值作为疗效评价指标老师，您好，进入meta分析的数据是用干预后的均数标准差数值还是干预前后的均数标
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回答了问题2018-03-27 13:14:34正如上面回答的，这里本身是设计缺陷，所以静止组只能参与基线比较，而不同时点血糖变化比较只能是快走组 vs 慢跑组老师您好，我想请教下关于统计方法的问题。我这一共有15名糖尿病患者，他们分别于不
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回答了问题2018-03-27 13:12:22可以根据散点图初步判断曲线类型，如果是常见的，比如抛物线啥的，可以直接在多重线性回归中纳入x^2，但是拟合非线性模型需要不断地调整，这一过程也需要考虑临床的可解释性，通过AIC等模型评价指标选出最优模型~当然，也可以考虑直接采用非参数方法拟如果数据不存在单调关系如何进行数据转换呢？
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回答了问题2018-03-27 13:06:30散点图嘛更适合连续性变量或者多个等级的有序变量，这里有无癫痫是一个二分类变量不太适合做散点图的，另外，本例中更适合做Kendall's tau-b相关系数（具体操作可以参考医咖会微信公众号文章“SPSS教程：3个及以上观察者的一致性检验（K前辈们好！我想请教一下，我的大论文里需要做相关性分析，结果已经得出来了：血钙浓度
