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回答了问题2022-01-18 04:42:24样本量计算要看你的实验设计是什么,因变量是什么类型。然后再定计算方法如何计算样本量
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回答了问题2022-01-18 04:41:16SPSS不行,R或者SAS可以。Cox回归竞争风险模型
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回答了问题2022-01-17 14:01:12设置字符变量可以看看这个:http://www.datasoldier.net/archives/653 GLM就是线性回归多重线性回归中如何处理自变量(分类变量)?
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回答了问题2022-01-17 13:57:25不算多,用非参吧正态性检验
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回答了问题2022-01-17 03:14:57CSCO引用的不准确。CSCO里面引用的结论是ITT部分的结果,不是ITT-WT部分的结果。ASCO的引用是准确的。我不太清楚ITT和ITT-WT具体有什么区别。关于一项RCT结局指标的判读
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回答了问题2022-01-17 02:50:35不用哑变量,但是你要把race设置成分类变量,而不是连续变量。线性回归可以进行事后的两两比较:https://www.ibm.com/docs/zh/spss-statistics/SaaS?topic=analysis-glm-post-多重线性回归中如何处理自变量(分类变量)?
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回答了问题2022-01-17 02:48:38性别、年龄、健康状况、职业、婚姻、文化水平、收入之类的?这都是每个病人自己的baseline信息,不是multilevel的数据。用多重线性回归就行控制变量
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回答了问题2022-01-17 02:46:12一个变量是是否有风险因素,然后再建立一个自变量,就是风险因素的count,然后将这两个变量放入模型看看或者就是风险因素分别放入模型看看是否都显著风险因素每增加一个,患病风险增加
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回答了问题2022-01-17 02:43:31没有问题,因变量是分类变量?逻辑回归是最好的模型。分类变量和连续变量都可以作为自变量先一次只放一个自变量,做单变量分析。然后做多变量的变量筛选。医咖会上都有教程。结合回归模型筛选与糖尿病患者相关的影响因素
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回答了问题2022-01-17 02:39:47那就用非参的方法吧或者转化一下数据。样本量有多大?正态性检验




