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回答了问题2022-01-17 02:38:06强烈建议不要用哑变量,直接用多分类的分类变量就可以,就不会有这类问题了。多重线性回归模型中变量筛选方法
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回答了问题2022-01-17 02:36:19可以,但是用的是macro,不如直接用R方便。https://www.stata.com/meeting/spain13/abstracts/materials/sp13_zlotnik.pdfSTATA能做条件Logistic回归后的列线图吗?求教程,谢谢!
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回答了问题2022-01-17 02:34:02要看你的分类变量是否是有序的,然后根据情况再选择相对应的p值。可以看看这个:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13ea9a2450102x4e7.html2×C卡方检验结果解读?
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回答了问题2022-01-17 02:32:21可以看看这个:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13ea9a2450102x4e7.html统计学请教
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回答了问题2022-01-17 02:31:29线性回归的话,直接看beta就行了。对于多level的分类变量,需要用后验的两两比较。https://www.ibm.com/docs/zh/spss-statistics/SaaS?topic=analysis-glm-post-hoc-线性回归模型中怎么处理哑变量
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回答了问题2022-01-17 00:58:23你看看这个先https://methods.sagepub.com/dataset/howtoguide/multi-level-modal-leo-2017。SPSS整体的灵活性不好,远远不如R多水平线性模型和多水平logistic模型
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回答了问题2022-01-16 14:58:07二分类的也是可以设置的,比如是男性 vs 女性,还是女性 vs 男性,得出的结果是正好相反的线性回归模型中怎么处理哑变量
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回答了问题2022-01-16 14:57:01在SPSS里面有一个对话框,你可以设置第一个,也可以设置最后一个level,也可以自己选任意一个。线性回归模型中怎么处理哑变量
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回答了问题2022-01-16 14:55:131 卡钳还是要根据自己的需要来选择,太大太小都不好。2 SMD可以都列出来,没有匹配的变量没有SMD,不用算也不用列出3 大概率是的,你可以用原始数据跑多变量回归试试4 没有办法,很有可能只能调整好大多数,还是会有几个怎么调整都不行的1:n倾向性评分匹配(PSM)的几个疑问
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回答了问题2022-01-16 14:47:19这应该是在变量的lebel里面修改吧?请问一下,用STATA画生存曲线时如何更改曲线下风险表的变量名称?谢谢




