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回答了问题2021-07-25 00:07:07这是一个变量的不同level。只要一个level有意义,就应该把该变量所有level都放入模型3分类自变量如何筛选多因素
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回答了问题2021-07-24 14:07:28您可以直接email或者微信小咖。文献检索不太清楚。如果你有了数据,医咖会应该是可以帮助您做统计分析的。系统综述文献检索和统计分析
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回答了问题2021-07-24 00:39:30生存曲线画的时累计生存率,不是简单的计算一个数值。你先看看具体的算法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/160186178http://thisis.yorven.site/blog/index.php/2020/0生存分析做图相关
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回答了问题2021-07-24 00:30:24入组的时候人数就是这么大的区别么?如果实验组drop off的人很多,那就需要分析一下为什么会drop off。实验结束时人数不齐还是可以分析的,三组比较,用GLM或者GEE之类的方法都可以。基线指标有差异也没有关系,可以通过模型来校正统计问题
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回答了问题2021-07-24 00:26:35肯定是多变量回归更准确。因为多变量回归考虑了多个自变量之间的相关性,相互影响https://zhuanlan.zhihu.com/p/24263575logistics回归分析
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回答了问题2021-07-23 01:26:47统计描述就按你做的来写就行。t检验也是先要定好数据吧,是平均还是取样。我看到这个地方有讨论怎样插补后去匹配:https://qastack.cn/stats/35955/propensity-score-matching-after-mulstata多重插补后的统计过程
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回答了问题2021-07-23 01:23:56干预前没有差异,那就是只对干预后的数据进行了单因素分析,比较了干预后四组之间的差异。如果干预前就有区别,那就多加一个变量,时间(干预前,干预后),然后两因素方差分析。出现异常值,是不是造成了干预前有区别了呢?那就考虑两因素方差分析吧多干预组的干预前后差异比较
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回答了问题2021-07-23 01:19:56个人感觉准确率t检验不准确,倒是可以用准确率 80/102 和 88/102去用卡方比较,或者kappa比较。https://zhuanlan.zhihu.com/p/32212319读文献遇到一个不理解的统计学问题
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回答了问题2021-07-23 01:14:48可以通过置信区间是否重叠来判断是否显著两独立样本的t检验能否用置信区间来推断
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回答了问题2021-07-22 14:19:43这个根据你的实验要求来就行,如果需要先取绝对值,那就取了,然后再分析关于t检验




