2021年年底，医咖会“临床研究100问”正式启动。目前已经进行了六期直播，前六期的内容可以直接点击查看：《正态分布及正态检验中被问爆了的典型问题》《独立样本t检验的那些经典问题与常见错误》和《配对资料，统计方法怎么选？》《分类变量的统计分析，都能用卡方检验吗？》《分类变量不满足卡方检验使用条件时，该怎么办？》《解析连续变量相关性分析中的4大常见问题！》。

第七期直播，龚志忠老师带来了《分类变量的相关性分析，应该采用什么样的统计方法？》，此外，课程中还介绍了：分类变量和连续变量之间的相关性分析，应该采用什么样的统计方法？

分类变量分析方法

对于分类变量，可根据行和列的个数，分为2*2的四格表和R*C的列联表，对于2*2的四格表，有独立样本和配对样本两种设计。R*C的列联表，情况相对复杂，包括双向无序列联表，单向有序列联表，双向有序属性不同和双向有序属性相同的列联表。对于不同的情况，需要采用不同的分析方法。

不同资料的分析方法举例：

2*2四格表

2*2四格表通常有两种系数表明相关性：

Pearson列联系数：值的范围在 0 到 1 之间，值越大表明两变量间的相关性越强

φ系数：只适用于四格表资料，值的范围在 0 到 1 之间

举个例子

某研究人员拟探讨支气管炎的发生与吸烟的相关性，H0表示支气管炎与吸烟之间相互独立，H1表示支气管炎与吸烟之间相互关联。

数据如下：