【图文】Meta分析如何优化检索策略?

梁昊

梁昊

湖南中医药大学

擅长:数据科学,R语言、meta分析
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2022-04-06 来源:医咖会

第八期直播,医咖会的伙伴梁昊老师带来了主题为《Meta分析如何优化检索策略?》的基础课程,内容包括:准备检索工作、选择检索规范、制定检索策略、联合多数据库、报告检索策略。

准备检索工作

在检索前,必须明确想要解决的临床问题是什么,可以借用经典的PICOS原则,P即patien/Population/Problem(对象),I即Intervention/Exposure (处置),C即Control/Comparison (if relevant),O即Outcome(结局),S即Study design (研究类型)。

还有一些其他问题,如ECLIPSE: health policy and management(卫生政策),SPICE: service evaluation(社科)(Setting, Perspective, Intervention, Comparison, Evaluation)等。

选择检索规范 

检索时,要尽量避免遗漏关键研究和减少偏倚,下表定义了检索时的四大类问题

另外,诊断试验是目前Meta分析检索中的难题,还需要持续探索,存在的问题包括:

  • 诊断试验(diagnostic test accuracy, DTA)没有成熟的检索规范,PICO的方法,会遗漏部分研究。
  • 经测试现有的检索方法,敏感性(sensitivity)和精准度(precision)难以达到预期。
  • 现已发表的DTA有关的Meta分析,检索策略可重复性(reproducible)不高,影响研究质量。
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