举例说明近10种常见类型的Meta分析
2018-08-18 来源: 医咖会 作者: 张耀文

系统综述可以分为定性和定量两种分析方法:用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析(Meta analysis);有些资料不适合Meta分析时,可以进行定性综合。

 

Meta分析有很多种类型,常见的几种如下:

 

 

这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。这类Meta分析的方法最成熟,发文量也最多。

 

举例:钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

 

(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)

 

 

个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析,而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据,并对这些数据进行Meta分析。然而此类文章非一般研究者可以完成,适合于学科带头人领衔操作。

 

举例:BMI和全死因死亡的关系。

 

(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)

 

 

Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等,原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言,难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

 

举例:在残疾儿童中,有多大比例的人遭受过性暴力?

 

(From:Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)

 

评价某项措施对疾病的诊断价值,主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。