拿到诊断试验结果之后，许多医生会问：“这项试验结果可重复吗？”如果一项诊断试验的结果不能重复，无论有多好的灵敏度和特异度，该诊断试验的实用价值都是非常小的。

真实性，一般使用灵敏度、特异度等指标评价，详见：

1. 讲诊断试验前，我们先得了解人体生物指标的分布

2. 灵敏度和特异度，你都搞清楚含义了吗？

3. 一文掌握：诊断试验如何设定截点

4. 如何提升诊断的灵敏度或特异度？诊断试验和串联试验

5. 为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！

那么，诊断试验的可重复性都有哪些指标评价呢？常用的指标有符合率（agreement/consistency rate， 也称一致率）和Kappa值。今天，我们先来介绍一下，什么是符合率/一致率。 

1、什么是符合率？ 

我们以两位研究者对某项诊断试验结果的评价为例，详细介绍符合率这个概念。该诊断试验可得出4种结果（分别为异常、疑似、待定、正常），由研究者1和研究者2分别对受试人群的实验结果进行评价，如表1。

表中，每一个英文字母代表符合该格条件的受试者人数。如，A代表同时被两位研究者认定为“异常”的人数；C为被研究者2认定为“异常”，但被研究者1认定为“待定”的人数。

在这项诊断试验中，我们将两位研究者共同认可的受试者人数相加，再除以总受试者人数，即为符合率。

符合率=(A+F+K+P)/总受试人数×100%

这种具有4种结果的情况比较复杂，为了更好地解释符合率，我们用仅有“阴性”、“阳性”两种结果的诊断试验进一步举例，如图1。

2、上述的符合率计算有什么问题？ 

在实际临床中，如果多数受试者的试验结果都为阴性（图2），那么格子d中的人数会远远大于其他几个格子。在种情况下，如果将所有受试者都纳入符合率的计算，符合率的结果将偏大（更接近于1）。这样容易忽视不同研究者对同一受试者诊断试验结果评价的差异。