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JAMA：25年的P值发展史
有P值的摘要和全文中，96%会至少报告1个“统计学显著”的结果，报道最多的情况是“p<0.05或p<0.001”。
发表于2018-10-05
FDA推荐：连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』
其主要原理是分析一种仪器（或方法）的测量结果与另一种仪器（或方法）测量结果的总体吻合度，并用图形直观地反映这一结果，最后结合临床意义，得出两种测量仪器（或方法）是否具有良好的一致性。
发表于2018-09-07
在处理缺失值前，你得先搞清楚是哪种缺失
缺失值主要可分为三种情形：完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失
发表于2018-09-05
连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』
无序分类变量，一般采用Kappa一致性检验；有序分类变量（等级变量），采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性；连续变量的一致性评价，除了之前提到的组内相关系数（ICC），还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/
发表于2018-09-03
匆匆地，你得到了操作和结果，却错过了算法和思路
我发现很多人在统计学应用中，往往只关心软件操作，而不想去了解方法背后的思路和具体算法。甚至就希望：你就把程序发给我就行了，我把数据套上，得出结果就可以了。
发表于2018-09-01
为了发论文而“美化”数据，你身边有人这样做吗？
和你同在一个课题组的小 A ，实验做了快一个学期了，得到的数据却不怎么漂亮。为了一个辛苦了好几个月但迟迟看不到希望的研究，TA 稍微调整了一下初始条件来“创造”一个更符合预期的数据，或者舍掉了那些偏差较大的数据。
发表于2018-08-31
两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
一张示意图，马上搞懂分层随机化！
临床研究中实施随机分组，不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素，也能平衡未知的、或者不能够测量的因素，从而增加试验组和对照组的可比性。 尽管简单随机化可以增加这种可比性，但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反，组间人数不相等、
发表于2018-08-20
诊断试验的一致性检验，方法那么多，你捋清楚了吗？
评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，但是选对合适的方法却不容易，本文就帮大家梳理一番！
发表于2018-08-19
说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！
分层分析仅仅适用于混杂因素较少，且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素，且混杂因素较为复杂（例如混杂因素为多分类变量或连续变量）时，应该如何对混杂因素进行控制和调整呢？
发表于2018-08-16
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