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临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个研究结局都已发表了为数不少的预测模型或预
发表于2021-08-26
统计分析数据时的几大常见错误，有中招的吗？
本文参考自《Am J Gastroenterol》（影响因子：9.566）上的一篇文章《Ten common statistical errors and how to avoid them》[1]，我们将拆分成多篇文章来细讲，第一期推送的
发表于2021-08-24
医咖问答 | 如何利用统计图提升文章逼格?
对于数值变量，若符合正态分布，一般用均数±标准差表示，统计图可以选择误差条图；而偏态分布则可以使用箱式图（box plot）展示中位数和四分位数间距等。所以啊，我们通常需要先检验变量的正态性，以便选择合适的统计图！
发表于2021-08-13
论文中的统计报告建议：把握度和样本量注意事项
如果论文报告的数据是为了评估研究假设（即主要分析）而收集的，作者应证明研究样本量的合理性。如果该研究不是随机试验，请提供对最终样本合理性的说明，无论是基于统计考虑、逻辑考虑还是其他因素
发表于2021-08-03
Meta分析的常见图形示例和绘图建议
图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图，推荐研究者使用。
发表于2021-08-02
论文中的统计报告建议：协变量调整和倾向性评分
多因素回归常用于比较2组及以上之间的结局，它既适用于随机设计，也适用于非随机设计，更常用于观察性研究。
发表于2021-07-30
论文中的统计报告建议：如何报告缺失数据和相关数据？
缺失数据一般分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失。但是，临床研究中最常见的情况不是随机缺失的，如果缺失的数据与临床表现或研究结果相关，就会产生偏倚。数据缺失是较为常见的，为临床研究的结果分析和解释带来较大的挑战。
发表于2021-07-27
论文中的统计报告建议：生存分析和贝叶斯统计方法
许多研究以死亡率或者随访时间内发生的复合终点作为主要结局，这些终点通常采用生存分析的方法进行分析，该方法适用于时间-事件数据，及删失数据。
发表于2021-07-26
医咖问答 | 为什么单因素分析有（无）统计学意义，多因素分析却无（有）统计学意义？
为什么有了单因素分析，还要进一步做多因素分析？因为暴露因素和结局之间可能存在混杂因素、中介变量等，我们需要控制混杂因素，并且根据实际研究需求决定是否控制中介变量以获取暴露和结局之间更准确的关联。
发表于2021-07-26
论文中的统计报告建议：系统综述和Meta分析
系统综述和Meta分析最常用的报告准则是PRISMA声明及其扩展内容。在PRISMA声明的基础上，AHA最近的一项科学声明提供了对心脏疾病预防和治疗研究的Meta分析和定性系统综述的方法标准
发表于2021-07-20
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