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如此多的COVID-19预测模型,来看BMJ的系统评价!
针对COVID-19的预测模型,从基础的评分系统到高级的机器学习模型,各种各样的模型层出不穷。2020年7月1日,BMJ期刊发表了一篇系统综述,对现有研究提出的COVID-19预测模型进行了系统评价和批判性评估。
发表于2020-07-27
常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差,...”,这该怎么实现呢?
在回归模型中引入连续型变量时,除了以其原始变量的形式纳入到模型中外,有时还需要考虑到实际的分析需求,将连续型变量转化为分类变量,以哑变量的形式引入模型,而作为连续型变量,本身就自带七十二变的属性,那还有哪些其他神奇的变化形式呢?
发表于2020-07-20
【合集】 还不了解哑变量,来看这篇合集就够了!
哑变量(Dummy Variable),又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量,从名称上看就知道,它是人为虚设的变量,通常取值为0或1,来反映某个变量的不同属性。今天这个合集向大家来介绍哑变量的相关知识,同时结合SPSS软件的应用,手把手教你设
发表于2020-07-15
2020年高考数学卷中,还有这些流行病与统计学知识点!
2020年全国多套数学卷中多次以“新冠肺炎疫情”为背景,将流行病学和卫生统计学的概念和知识渗透其中,这篇文章小咖就为大家来盘点一下,在2020年高考数学卷中,那些被cue到的流行病与统计学知识点。
发表于2020-07-13
以一个研究为例,细说I类错误和II类错误!
Type I error(I类错误):犯I类错误的概率,也就是当零假设是真实的,却拒绝零假设的概率;Type II error(II类错误):犯II类错误的概率,也就是当零假设是不真实的,却接受零假设的概率。
发表于2020-07-11
【合集】10篇生存分析相关文章,从理论到操作,要啥有啥!
纵观医咖会推送过的内容,有10多篇Cox回归相关的文章:从概念,到SPSS操作、Stata操作,样本量计算等,我们力求从理论到实操,帮助大家搞明白。这次合集,我们就来回顾一下这些文章,请收藏起来以备不时之需吧。
发表于2020-07-10
重复测量资料的统计方法,你用对了吗?
重复测量资料在医学研究中很常见,比如观察服用降压药物后,血压随时间的变化趋势(时间概念),同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异(空间概念)等,其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。
发表于2020-06-27
单因素分析和多因素分析的结果不一致,怎么办?
我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致,甚至是出现相互矛盾的尴尬情况,此时又该怎么办,该如何去解释呢?本文就来一起聊一聊单因素分析和多因素分析之间的爱恨情仇。
发表于2020-05-26
什么是样条回归?为什么要用样条回归?样条回归通俗讲
直线回归能用来描述的实际问题太少了,现实中绝大多数的关系都不是直线关系,因此直线回归比较常用的替代方法是多项式回归,然而,有一个问题就是,随着项数的增多,尽管可以对数据拟合越来越好,但随之而来的问题是过拟合......
发表于2020-05-20
【合集】“P值”相关的那些误解和争议
P值是很多做研究的人都非常关心的问题,关于P值存在很多误区,也一直存在争议。小咖今天就来盘点一下既往医咖会上发表过的关于P值的那些文章。
发表于2020-05-06
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