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要做相关性分析,该如何选择正确的统计方法?
本文从什么样的研究可以使用相关性分析、判断拟研究变量的数量、判断拟研究变量的类型、是否区分自变量和因变量、选择检验方法几个方面阐述了相关性分析中统计方法的正确使用。
发表于2019-11-27
简单条形图-SPSS教程
简单条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征,通常适用于以下情况:展现一个分类变量的各类别下,连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量可以是有序或无序多分类。
发表于2019-11-25
如何理解线性回归的方差齐性检验?
不少人可能对方差齐性检验不是很重视,觉得正态性可能更重要,但其实方差齐性的重要程度可能更大,因为它可能会让你的标准误发生很大变化,从而导致结论的变化。线性回归中,方差齐性是一个必须考虑的前提条件。本文主要介绍一下,如何理解线性回归中的方差齐
发表于2019-11-22
误差条形图-SPSS教程
研究者要展示两性别(分类变量)中考试成绩(连续变量)的均值,可以使用误差条形图。误差条形图适用于展示自变量不同分类下,连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析
发表于2019-11-21
三维条形图-SPSS教程
研究者要通过图形展示不同教育程度、性别(分类变量)研究对象的幸福指数(连续变量)的均值,除簇状条形图外,研究者还可以使用三维条形图。三维条形图可以展示两个分类变量下,连续或有序多分类变量的差异,其中,分类变量(自变量)则可以是有序或无序分类
发表于2019-11-19
以“双十一”历年交易额为例,聊聊动态数列的分析指标
在中国网民强大购买力的贡献下,“双十一”历年交易额不断被刷新记录,这种一系列按照时间顺序排列起来的数据它们可以是绝对数、相对数或平均数,我们把这样一组数列称为动态数列,它们可以用来观察和比较事物在时间上的变化和发展趋势。
发表于2019-11-18
带误差线的折线图-SPSS教程
研究者想研究45-65岁健康男性中,静坐时长和血胆固醇水平的关系,故招募100名研究对象询问其每天静坐时长(time),并检测其血液中胆固醇水平(cholesterol),部分数据如图1。研究者该如何绘图展示这两者间的关系呢?
发表于2019-11-13
簇状条形图-SPSS教程
研究者要通过图形展示两个分类(教育程度、性别)下,不同分类的幸福指数(连续变量)的均值,可以使用簇状条形图。簇状条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征,通常适用于以下情况:展现不同分类下,连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均
发表于2019-11-09
SPSS教程:ROC曲线绘制及组内相关系数(ICC)
本期内容主要介绍了ROC曲线的定义,如何绘制ROC曲线,同时详解了多项测量指标的ROC曲线分析的SPSS教程,以及组内相关系数(ICC)的SPSS教程。
发表于2019-11-06
两组均数的95%CI重叠,t检验的P值一定大于0.05吗?
由于t检验需要考虑方差齐性的问题,计算公式比较复杂,且当n足够大时,t分布趋近标准正态分布。我们这里以符合标准正态分布的Z检验来解释这个问题(如果使用t检验的公式,会比较复杂,但结果类似)。
发表于2019-11-05
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