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文献中常看到的P for trend，该怎么操作实现？
我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果。这个P for trend代表的是什么意义呢，它有什么作用呢？我们在实际的分析中怎样才能求得P for trend的结果呢？
发表于2019-08-12
医学统计中流传的“似乎正确”的错误，你听说过几个？
这个题目听起来似乎有点别扭，什么意思呢？就是说，有些话在医学统计中流传了很多年，不少医学生甚至有的流行病学、卫生统计学的老师或学生也这么说，但实际上，却偏偏是错误的说法。
发表于2019-08-06
多图预警：如何又快又美地用SAS画各种统计图形？
十多种图形，总有一种你想要的！
发表于2019-07-31
数据不满足正态分布，到底能不能用t检验？
T检验是我们医学科研工作中使用频率非常高的一种进行均值比较的统计方法。但是对于T检验的适用条件却似乎存在着争议。
发表于2019-07-25
Meta 分析的10个问题：从理论概念到操作实践
Meta分析教程来袭，本文对Meta分析做了一些提炼和总结，以问答形式做了分享。
发表于2019-07-23
多组必须要做两两比较吗？
方差分析中，大家差不多都形成了一种习惯，做组间比较，如果有统计学意义，就考虑做两两比较，看看是不是任意两组之间都有统计学差异。听起来没什么问题，不过需要分一下场合，并不是所有的组间比较都需要做两两比较的。为什么？这就需要从固定效应和随机效应
发表于2019-07-16
重复测量数据的统计分析，警惕犯这些错误！
重复测量（repeated measures）数据是医学领域中非常常见的一种数据，对于这种数据的分析，有很多种方法，有的还较为复杂，不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况。
发表于2019-07-10
一张图搞明白分类资料的组间比较方法
分类资料的组间比较非常简单，不像定量资料那样，还得看正态性、方差齐性这么烦人的过程。唯一需要看的就是结局是什么样子。
发表于2019-07-02
医学论文中统计报告要注意的诸多细节：p值、置信区间...
2019年3月，European Urology 杂志（IF=17.298）发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research
发表于2019-06-28
论文中方差分析的常见误用
方差分析就跟t检验一样，看起来简单，用起来并不然。尤其方差分析涉及的内容更多，设计类型也更多，这就注定了它一定要比t检验复杂一些。
发表于2019-06-21
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