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如何处理缺失数据?给你支3招!
在临床试验的过程中,病例脱落是非常常见的,而且往往也是不可避免的,缺失数据不仅会降低临床试验统计分析的把握度,而且会给试验结果的评价带来一定的偏倚。
发表于2018-07-24
1:n倾向性评分匹配(PSM)-SPSS教程
本篇文章介绍如何利用SPSS软件,通过安装倾向性评分功能的拓展插件,实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题,一并总结出来分享给大家,让大家少走弯路,可以轻松搞定。
发表于2018-07-16
SPSS教程:手把手教你设置哑变量以及解读结果
本期内容,我们将结合SPSS软件,向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置,并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
发表于2018-07-15
一文带你玩转森林图!
提到森林图,相信大家一定不会感到陌生,在Meta分析中,森林图可以说是必不可少,它用一种非常形象的图形方式,简单直观的展示了Meta分析的统计汇总结果,受到了研究者的欢迎。那么,除了在Meta分析中,森林图还能用在什么地方呢,今天我们的话题
发表于2018-06-13
仅依据P值就下结论,当心犯了这些错!
组间比较通常会有三种结果:两组可能相同、两组可能不同、缺少证据来证明两组相同或者不同。大多数的假设检验以零假设开始,如果证据充足,可以拒绝零假设并发现差异;然而,如果没能发现差异,可能依旧无法得知两组是相同,还是由于缺乏证据而无法证明它们有
发表于2018-06-06
回归模型中的哑变量是个啥?何时需要设置哑变量?
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量,每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异,通过构建回归模型,每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数,从而使得回归的结果更易于解释,更具有实际意义。
发表于2018-05-29
文章中咋描述分组隐匿?来看优秀的SCI写作示例!
在随机对照试验中,分组隐匿是非常重要的环节。在实际运用的过程中,只有做到分组隐匿,才称得上是真正的随机,但是在文章的写作过程中分组隐匿经常被忽视。
发表于2018-04-19
聊聊临床研究中容易被错误解读的终点事件!读文献时你真的理解对了吗?
临床研究的疗效评价指标通常被分为主要终点和次要终点,其中主要终点是研究者最感兴趣的,它的选择事关整个临床研究的成败,一般会选择那些能够客观量化、操作性强、可以重复验证的指标,当然,这些指标通常也是某个研究领域公认的“金标准”。
发表于2018-04-18
相关? 因果? 别让统计学直觉骗了你!
作为临床大夫、科研人员,对于医学相关的信息,我们或许比其他非医学专业人员更权威、更令人信服,而这也就更加要求我们充分理解相关性的含义,不要过高或过低解读相关的研究结果。而在自己的研究中、尤其是在关联性的探索中,我们更应该时时刻刻提醒自己“另
发表于2018-04-17
多图示例:试验结果的图表该如何展示数据?
试验成果的展示,至少应该包括3个部分的内容:基线(Baseline)数据、结局数据及试验信息(Trial profile)。而在结果数据部分,你的数据很有可能包含3种类型,即二分类频数资料、计量资料以及时间-事件数据。
发表于2018-04-08
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