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了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了
了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了
一般来说，ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1，而假阳性率是0，那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在，一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
发表于2018-02-19
多图实例：教你绘制ROC曲线
多图实例：教你绘制ROC曲线
ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点，我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线（empirical ROC curve）。
发表于2018-02-17
单因素协方差分析【详】-SPSS教程
单因素协方差分析【详】-SPSS教程
研究者想判断不同干预方法（group）对因变量（治疗后TC2）的影响，但是不能忽视协变量（治疗前TC1）对因变量的作用。针对这种情况，我们可以使用单因素协方差分析，但需要先满足10项假设。
发表于2018-02-12
倾向性评分介绍：背景、原理和应用
倾向性评分介绍：背景、原理和应用
以吸烟-肺癌的队列研究为例，自然状态下个体是否吸烟与很多因素有关，并不是随机的，吸烟组和非吸烟组会有多个基线特征不平衡。那倾向评分如何解决这个问题呢？
发表于2018-02-05
实例讲解：RRR、ARR、NNT都分别是什么？
实例讲解：RRR、ARR、NNT都分别是什么？
假设某研究拟探讨A药对于室性心律失常的治疗效果，试验结果为服用A药的患者10%死亡，对照组20%死亡。那么RR（Relative Risk, 相对危险度）是？很简单：RR=10%/20%=0.5。不了解RR是什么？
发表于2018-02-04
如何借助图形优势来构建疾病的预测模型？
如何借助图形优势来构建疾病的预测模型？
临床上有多个心血管疾病风险预测工具，比如说大家比较熟悉的Framingham、QRISK、PROCAM、ASSIGN评分。
发表于2018-02-01
Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本）【简】-SPSS教程
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如果多个样本的观察值满足独立性，服从正态分布，并且各组之间的方差齐，则可选用单因素方差分析，如果样本数据不满足上述几个条件，则需要用到多个独立样本的秩和检验。
发表于2018-01-25
Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【详】-SPSS教程
Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【详】-SPSS教程
对于比较配对设计的连续性变量间的差异，可以选用配对t检验或Wilcoxon 符号秩检验。配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该前提时，可选择的一种方案是使用Wilcoxon符号秩检验。
发表于2018-01-15
不明觉厉的统计学术语之ITT分析
不明觉厉的统计学术语之ITT分析
很多医生在阅读文献时，会对研究方法部分的一些统计学术语感到困惑。今天就让我来为大家介绍一下RCT的统计方法中经常用到的ITT分析(Intention-to-treat Analysis)。
发表于2018-01-15
Spearman相关分析-SPSS教程
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研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Spearman相关（或Pearson相关）分析。Spearman相关适用于判断两个非正态分布（或者有不能剔除的异常值）的连续变量之间的相关关系。当两个连续变量均符合正态分布时，建议优先选用Pe
发表于2018-01-11
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