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经验分享：如何有效地分析一份数据
如何有效地分析一份数据。这个题目很大，然而也正是很多非统计学专业（可能也包括一些统计学专业人员）不知如何下手的问题。当拿到一份数据，到底从哪儿入手开始分析。什么是第一步？有没有固定步骤？或者说，数据分析到底有没有什么宝典？我们就来谈谈这个问
发表于2019-01-04
结合多个研究实例，说说ITT分析和PP分析
Stuart J. Pocock在Journal of the American College of Cardiology上发表了系列文章，介绍了临床研究报告中一些统计学考虑。主要参考该文章的内容，我们结合一些实例，和大家说说ITT分析和
发表于2019-01-03
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~
发表于2019-01-02
随机分组就不用考虑混杂了吗？
即使你是做随机对照试验，也不要掉以轻心，把随机分组当做挡箭牌，“我都做了随机了，还考虑什么混杂啊？”，这不是一种严谨的态度。任何方法或技术，总不可能尽善尽美。有时我们还是得勤于思考，而不是惰于习惯。
发表于2018-12-29
临床研究中危险因素分析的统计思路与统计图表
本文将结合研究实例阐述临床研究中危险因素分析所涉及的统计思路和统计图表。除了统计表格，森林图也是危险因素分析常见的一种展现形式。
发表于2018-12-28
单因素分析，到底有没有必要做？
“先做单因素，有意义的变量再纳入多因素分析”这种思路，怎么就不灵了？
发表于2018-12-25
“先做单因素，有意义的做多因素”，这种思路对吗？
很多人在做多因素分析的时候，往往都按这种方式：首先把所有因素挨个做个单因素分析，然后单因素分析有意义的变量，再放到多因素分析中，最后得到一个多因素分析模型。
发表于2018-12-17
国自然标书中如何正确描述所用的统计学方法
本文不是说什么国自然技巧的，就是想说一下标书中你想用的统计学方法如何进行描述。
发表于2018-12-11
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
“相关”这个词很常用，或者说，很通俗，只要是想说明两个或多个变量的关系，似乎就可以考虑相关分析。但是要注意，“相关分析”并不等于我们平时在文章中所说的Pearson相关。
发表于2018-12-07
统计方法套路深，细说I类错误和II类错误！
I类错误，也称为假阳性错误，就是说实际上总体并无差异，原假设H0是成立的，但是通过假设检验P≤α，在设定α的检验水准下，拒绝了H0，认为有差异，出现了假阳性的现象。前面提到的检验水准α，就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误
发表于2018-11-30
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