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诊断试验的一致性检验，方法那么多，你捋清楚了吗？
诊断试验的一致性检验，方法那么多，你捋清楚了吗？
评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，但是选对合适的方法却不容易，本文就帮大家梳理一番！
发表于2018-08-19
分类、有序、定量变量...你清楚你的变量类型吗？
分类、有序、定量变量...你清楚你的变量类型吗？
SPSS软件中变量类型有Scale、Ordinal、Nominal三种，在进行Crosstab（卡方检验）时需要根据不同变量类型设置不同的统计量来检验，但是如何界定设定的变量属于什么类型？
发表于2018-08-11
P接近0.05，可以有100种英文描述方法？！
P接近0.05，可以有100种英文描述方法？！
尝试了各种合适的统计学方法，P值依然稳稳地略高于0.05，你应该得出结论“无统计学意义(non-significant)”，并这样写到文章里。然而，对于很多作者来说，这并不是他们想寻找的答案：因为感觉发布“阴性结果”的文章要比“阳性结果”的
发表于2018-08-09
SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
本期内容，我们将结合SPSS软件，向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
发表于2018-07-15
回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
发表于2018-05-29
相关? 因果? 别让统计学直觉骗了你！
相关? 因果? 别让统计学直觉骗了你！
作为临床大夫、科研人员，对于医学相关的信息，我们或许比其他非医学专业人员更权威、更令人信服，而这也就更加要求我们充分理解相关性的含义，不要过高或过低解读相关的研究结果。而在自己的研究中、尤其是在关联性的探索中，我们更应该时时刻刻提醒自己“另
发表于2018-04-17
多图示例：试验结果的图表该如何展示数据？
多图示例：试验结果的图表该如何展示数据？
试验成果的展示，至少应该包括3个部分的内容：基线（Baseline）数据、结局数据及试验信息（Trial profile）。而在结果数据部分，你的数据很有可能包含3种类型，即二分类频数资料、计量资料以及时间-事件数据。
发表于2018-04-08
描述两个或多个变量，选啥统计图？（多图示例）
描述两个或多个变量，选啥统计图？（多图示例）
统计图是统计描述的重要工具，也是辅助作者和读者沟通的有效工具，它在视觉上比统计表更简洁、明了，但是面对多种多样的统计图，你真的会用吗？
发表于2018-04-03
论文中“研究对象纳入与随访”可能犯的那些错！
论文中“研究对象纳入与随访”可能犯的那些错！
选择合适的研究对象是确保试验效果的前提。随机对照试验中，由于需要观察干预措施的效果，因此应对研究对象进行一段时间的随访。对于研究对象的纳入和随访，通常涉及几方面的问题。
发表于2018-03-29
Stata详细教程：Cox回归和比例风险假定检验
Stata详细教程：Cox回归和比例风险假定检验
这篇文章中，我们就一起来学习如何使用Stata进行Cox回归分析以及比例风险假定(Proportional hazard assumption, PH假定)的检验。
发表于2018-03-27
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