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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读,本节课我们继续来详解回归模型,包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外,我们还会讲解如何改进回归模型。
发表于2018-11-13
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
在本期内容中,我们向大家介绍了各种各样的随机抽样方法,并结合SPSS软件介绍了如何进行最基本的简单随机抽样。
发表于2018-11-12
线性回归模型-R语言教程
前两节R课程我们主要讲解了条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图的绘制,小伙伴们有没有完全掌握呢?本节课程我们要讲一讲线性回归模型,包括:如何建立线性回归模型;查看和解读回归模型的结果;用回归模型做预测。
发表于2018-11-07
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
上节课我们讲解了R语言基本绘图工具,本节课程我们仍以条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图为例,讲讲如何利用ggplot2来绘制很好看的图。例如改变点的大小和形状、图形填充色和线条颜色;改变图片透明度等。
发表于2018-10-31
高级绘图教程--让图形更美观-stata教程
之前的三节Stata课程,我们一直在讲解数据整理,还没来得及学习的伙伴,记得点击往期内容来查看学习。接下来的两节课程,我们来讲一讲如何绘制美观的、达到期刊发表要求的图像。今天,我们手把手教你如何使用Stata的twoway command绘
发表于2018-10-26
高级绘图教程--图示回归系数-stata教程
时间过得真快,医咖会Stata教程迎来了最后一期!半年时间,30节课程,500分钟......感谢你们对医咖会以及Stata课程的支持!最后一节课程我们继续学习高级绘图,给大家介绍一个新的command:coefplot,让你的回归系数和置
发表于2018-10-26
基本统计图-R语言教程
上节R课程我们学习了常见统计方法操作,包括:描述一个变量的分布;组间比较、相关分析常用到的统计分析方法等。 延续上节课程,我们来讲讲与之相关的统计图,包括:条形图、饼图、直方图、箱线图、散点图;以及如何调整图形和保存图片。
发表于2018-10-24
数据的整理及导出-stata教程
前两节课程,我们讲了数据整理的第一部分和第二部分,包括:如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件;字符型变量变成数值型变量;添加标签;生成新变量;观测值排序等。这节课程我们继续来学习数据整理的第三部分,内容包括:改变变量排列顺序;合并
发表于2018-10-19
总体率的95%可信区间估计及SPSS操作
总体率的估计包括了点估计和区间估计。点估计是用样本率直接估计总体率,没有考虑抽样误差。区间估计则考虑抽样误差,按一定可信度(即1-α)估计总体率的可能范围,这就是总体率的可信区间。
发表于2018-10-18
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”,本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法,如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括:分析一个变量的分布;组间比较、相关分析等常见统计分析方法;描述统计和基本
发表于2018-10-17
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