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Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”,这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验,均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定,又该怎么办呢?从视频中寻找思路吧。
发表于2018-09-07
查看缺失值及数据总结-R语言教程
上节课以及本节课程,我们聚焦在“数据整理”,上节课我们介绍了前半部分R语言“数据概览和查看数据细节”,这节课我们把后半部分讲完:查看是否存在缺失值;以及数据的总结。
发表于2018-09-05
SPSS操作:碰见有序分类资料,怎么办?
单向有序分类,分组变量或结局变量为有序变量,例如比较35-、45-、55-、65-岁组血脂异常的患病率有无差别,或者比较A和B两种药物对于疾病预后 (痊愈、显著改善、进步、无效)有无差异。
发表于2018-09-05
数据概览及查看数据细节-R语言教程
上一节R课程,我们介绍了“数据的读入和保存”,小伙伴们都已经掌握了吧~留的课后小习题,有尝试过做一下吗?接下来两节课程,我们主要讲一讲“数据整理”,包括:数据概览,如查看数据的基本格式与行列数;查看数据细节,如查看单行/列数据的格式与内容;
发表于2018-08-29
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业,大家有没有思考答案呢?忘记了的同学,点击上节课的链接再回顾一下吧~~本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中,我们将先公布上节课
发表于2018-08-15
如何用Stata作漂亮的图?来看超详细教程!
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图;如何展示数值型变量x和y之间的关系,并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包,本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式,还会讲解数据形式的互换。本节课为大家留了一个小问题,小伙伴们快开动脑筋想一想,动手试一试吧:数
发表于2018-08-01
单因素方差分析-stata教程
前两期课程,我们分别讲解了RR值和OR值的计算,小伙伴们掌握了吗?本节课程,我们将详细讲述单因素方差分析(ANOVA)。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到,在进行单因素方差分析前,还需要验证数据是否满足相应的假设条件,这
发表于2018-07-27
SPSS教程:判断数据正态分布的超多方法!
当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等,都要求数据服从正态分布或者近似正态分布,但这一前提条件往往被使用者所忽略。
发表于2018-07-27
R拓展包的10个问题
今天这节课程,我们将通过10个问题,由浅入深了解R拓展包(R Packages):什么是R拓展包?从哪里下载R拓展包?如何安装R拓展包?如何更新,卸载和查阅已安装的拓展包......再给大家推荐一个参考资料,帮助你更深入了解R拓展包:htt
发表于2018-07-25
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