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R Markdown教程 | 实战
医咖会最新上线了视频课程《R Markdown学术写作系列教程》,本文为第8讲,主要内容包括:Manuscrip;Book ;更多练习。
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | 技巧和建议
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第7讲,主要内容包括:模板和样式;pdf中文支持;文档拆分与合并
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | 参考文献和引用
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第6讲,主要内容包括:参考文献;交叉引;Rstudio1.4新特性
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | 图片和表格
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第5讲,主要内容包括:图片(Figure);表格(Table);管道操作(%>%);制作Table 1
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | Markdown语法和Chunk
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第4讲,主要内容包括:Markdown;Code Chunk(代码块)
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | YAML header
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发表于2021-09-06
R Markdown历史和工作原理
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第2讲,主要内容包括:R Markdown历,R Markdown工作原理,R Markdown文档的结构,R Markdown应用场景,Rstudio设置和包管理。
发表于2021-09-06
R Markdown学术写作热身
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第1讲,主要内容包括:R Markdown是什么?为什么学这门课?这门课适合谁?需要哪些基础?
发表于2021-09-06
【合集】倾向评分匹配(PSM)的SPSS操作和研究实例
倾向性评分匹配可以有效降低混杂偏倚,并且在整个研究设计阶段,得到类似随机对照研究的效果,本文做了一下相关合集,方便大家收藏查看。
发表于2021-06-21
数据的标准化处理:分享几种常用方法
为了统一比较的标准,保证结果的可靠性,我们在分析数据之前,需要对原始变量进行一定的处理,本文将向大家介绍的数据的标准化处理,将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值,消除不同指标之间因属性不同而带来的影响,从而使结果更具有可比性。
发表于2021-04-26
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