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R Markdown教程 | 图片和表格
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第5讲，主要内容包括：图片（Figure）；表格（Table）；管道操作（%>%）；制作Table 1
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | Markdown语法和Chunk
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第4讲，主要内容包括：Markdown；Code Chunk（代码块）
发表于2021-09-06
R Markdown教程 | YAML header
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第3讲，主要内容包括：YAML是什么？YAML语法及格式，YAML常用设定，ymlthis包
发表于2021-09-06
R Markdown历史和工作原理
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第2讲，主要内容包括：R Markdown历，R Markdown工作原理，R Markdown文档的结构，R Markdown应用场景，Rstudio设置和包管理。
发表于2021-09-06
R Markdown学术写作热身
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第1讲，主要内容包括：R Markdown是什么？为什么学这门课？这门课适合谁？需要哪些基础？
发表于2021-09-06
R教程：教你绘制5种类型的诺莫图 (列线图)
目前，我们常用的诺莫图有如下5种类型：线段式的静态诺莫图、彩色条带式的静态诺莫图、基于regplot 的动态诺莫图、基于DynNom 的动态诺莫图和基于 shinyPredict 的动态诺莫图。
发表于2021-04-01
R教程：Cox回归中，不满足PH假定时该怎么处理？
本文将从三个方面展开，力图一次性地解决PH假设的相关问题，首先介绍什么是PH假设，然后介绍PH假设的判断方法，最后介绍PH假设不满足时该如何处理。
发表于2021-03-24
建立非线性回归预测模型，来看R教程！
在统计分析中，根据变量的不同类型可以建立不同的预测模型，如果因变量是连续型变量，最常见的是建立线性回归模型。但是，建立线性回归模型有很多前提条件......
发表于2020-11-02
SPSS、R和Stata教程的合集：Cox回归的PH假定检验，不满足PH假定时如何处理
Cox回归模型在应用时，有一个非常重要的前提条件，即比例风险（Proportional hazards）假定，简称PH假定。
发表于2020-06-30
绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！
本期内容介绍两款常用软件——R和Stata，教大家进一步玩转森林图。
发表于2020-06-15
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