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孟德尔随机化研究实战——结果解读
孟德尔随机化研究结果之一——散点图(A):不同方法得到的回归分析结果,其中直线的斜率表示系数的正相关或负相关。
发表于2024-04-03
孟德尔随机化研究实战——数据分析
数据分析流程包括:启动R语言、安装必要的R包、导入数据、数据预处理、标准单变量孟德尔随机化分析、导出分析结果数据。
发表于2024-04-03
孟德尔随机化研究实战——数据获取
孟德尔随机化研究实战:获取到最新的芬兰数据库的GWAS摘要数据,本次演示下载了吸烟为表型的GWAS摘要数据。
发表于2024-04-03
孟德尔随机化研究的原理
孟德尔随机化研究的核心出发点是围绕着"随机性”,例如,每一个个体的表型(说话的声音、手的长度、头发的颜色)都是具备随机性的。
发表于2024-04-03
孟德尔随机化研究的目的
孟德尔随机化研究的目的是为了解决科学问题、为临床指南提供参考。在选择课题时,要关注课题的科学性和实际价值,避免为了发文章而随意选择。
发表于2024-04-03
孟德尔随机化研究的源头
由于流行病学研究存在局限性,需要孟德尔随机化研究来避免反向因果关联、潜在的混杂因素等问题的影响。
发表于2024-04-03
替换缺失值
本节课将介绍如何在SPSS中替换缺失值。
发表于2023-08-28
创建哑变量
本节课将介绍如何在SPSS中创建哑变量。
发表于2023-08-28
变量离散化(二)
本节课介绍如何利用可视分箱的功能实现等样本量的分组离散化。
发表于2023-08-28
变量离散化(一)
本节课程将为大家讲解等序分组离散化。
发表于2023-08-28
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