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重复测量方差分析的操作教程及结果解读
重复测量方差分析的操作教程及结果解读
重复测量数据的个体观测值不完全独立，数据间存在趋同性，如果采用独立数据的统计推断方法（如t检验、方差分析）进行分析，往往会增大Ⅰ类错误发生的概率，容易使本来无统计学意义的结果变成了有统计学意义。基于不同的研究目的和分析策略，重复测量数据可采
发表于2020-08-04
观察性疗效比较研究（CER）的统计分析思考
观察性疗效比较研究（CER）的统计分析思考
本文将介绍的统计方法涵盖相对简单的描述性统计分析以至更为复杂的统计方法，同时将对数据分析时重要的注意事项，如缺失数据、时依暴露和时依协变量的处理作介绍。
发表于2020-07-30
回归模型中的标准化回归系数是什么，该如何计算得到？
回归模型中的标准化回归系数是什么，该如何计算得到？
提到不同变量的效应大小，大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数，有的问题需要借助标准化回归系数来进行判断，今天我们就来向大家介绍一下，在回归模型中这个标准化回归系数到底是个什么鬼？
发表于2020-07-30
如此多的COVID-19预测模型，来看BMJ的系统评价！
如此多的COVID-19预测模型，来看BMJ的系统评价！
针对COVID-19的预测模型，从基础的评分系统到高级的机器学习模型，各种各样的模型层出不穷。2020年7月1日，BMJ期刊发表了一篇系统综述，对现有研究提出的COVID-19预测模型进行了系统评价和批判性评估。
发表于2020-07-27
发表顶级医学期刊的文章有什么特征？
发表顶级医学期刊的文章有什么特征？
要发表高影响力的研究论文，良好的研究设计和执行、准确的数据和统计分析必不可少。良好的数据管理，可以为数据的保存、交换，统计分析乃至进一步在不同研究者间互通有无、同享数据奠定良好的基础。
发表于2020-07-25
拿到原始数据就直接统计分析？慢着！听说过数据标准化处理吗？
拿到原始数据就直接统计分析？慢着！听说过数据标准化处理吗？
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，本文将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性。
发表于2020-07-23
观察性疗效比较研究(CER)的样本量计算，研究实例及注意事项
观察性疗效比较研究(CER)的样本量计算，研究实例及注意事项
RCT研究中样本量计算需要考虑的问题，在非随机对照研究中同样需要考虑，但一些参数的设定方法和计算方法与RCT设计可能有一些区别。本文将着重介绍非随机对照试验设计中样本量计算需要考虑的问题及处理方法。
发表于2020-07-21
常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差，...”，这该怎么实现呢？
常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差，...”，这该怎么实现呢？
在回归模型中引入连续型变量时，除了以其原始变量的形式纳入到模型中外，有时还需要考虑到实际的分析需求，将连续型变量转化为分类变量，以哑变量的形式引入模型，而作为连续型变量，本身就自带七十二变的属性，那还有哪些其他神奇的变化形式呢？
发表于2020-07-20
可能被低估了的新冠死亡人数：聊一聊“超额死亡”这个指标
可能被低估了的新冠死亡人数：聊一聊“超额死亡”这个指标
在美国官方的报告中，归因于COVID-19的死亡人数可能低估了新冠病毒所造成的真实死亡人数，不仅仅是美国，各国公布的COVID-19死亡患者的统计都有可能被低估了。因此，如何准确估计COVID-19造成的死亡人数是一个挑战。
发表于2020-07-17
【合集】 还不了解哑变量，来看这篇合集就够了！
【合集】 还不了解哑变量，来看这篇合集就够了！
哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。今天这个合集向大家来介绍哑变量的相关知识，同时结合SPSS软件的应用，手把手教你设
发表于2020-07-15
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