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CHARLS数据清理与合并
CHARLS数据清理与合并
CHARLS访问数据收集完成后，免费向学术界公布，截至2023年11月，CHARLS已经完成的2轮预调查数据和5轮全国调查数据都已向公众发布，分别为2008年、2011年、2012年、2013年、2015年、2018和2020年访问收集的数
发表于2025-02-21
CHARLS数据基本情况
CHARLS数据基本情况
CHARLS旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
发表于2025-02-21
使用NHANES数据研究实例
使用NHANES数据研究实例
对不同肾功能阶段进行分层分析，检查PFAS暴露与尿酸水平和高尿酸血症风险的关系以及eGFR的中介作用。
发表于2024-12-27
NHANES数据常见分析策略
NHANES数据常见分析策略
常见分析方法包括影响因素研究、回归控制研究、PS法控制混杂、自变量定量分析方法（RCS）、生存分析、混合物分析、中介分析、亚组与交互、孟德尔随机化等。
发表于2024-12-27
NHANES数据清理与合并
NHANES数据清理与合并
NHANES数据合并流程包括数据集导入、变量提取、多周期数据合并、总数据合并、数据纳排、数据整理。
发表于2024-12-27
NHANES数据介绍及选题
NHANES数据介绍及选题
NHANES是一项旨在评估美国成人和儿童的健康和营养状况的研究计划。始于 1960 年代初，作为一系列针对不同人群或健康主题的调查进行。
发表于2024-12-27
使用公开数据研究实例分享
使用公开数据研究实例分享
研究意义：本研究将有助于人们更加全面地了解PFAS对尿酸水平和高尿酸血症的毒性效应，提示临床中可以关注以PFAS为代表的环境内分泌干扰物对尿酸水平和高尿酸血症的影响、改善肾功能是减少PFAS暴露对尿酸水平和高尿酸血症的影响的有效途径。
发表于2024-11-22
使用公开数据研究经验分享
使用公开数据研究经验分享
重点：环境因素暴露与健康效应的关联、建立暴露反应曲线、混合暴露健康效应及关键毒物识别、环境因素引起健康效应的可能途径（生物学机制，中介效应）、环境因素与行为因素的交互效应、敏感人群的识别。
发表于2024-11-22
常用医学公开数据库介绍
常用医学公开数据库介绍
CHARLS旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
发表于2024-11-22
医学公开数据研究现状
医学公开数据研究现状
本节课介绍了各个数据库自建立以来的总发文量以及2023年的发文量，反映了这些数据库在学术研究中的活跃程度和影响力。NHANES数据库的发文量最高，其次是UK Biobank。
发表于2024-11-22
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