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中医药随机对照试验样本量估计的PASS软件实操（四）：非劣效性试验
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本课程示范如何用 PASS 软件计算中医药非劣效性随机对照试验中两样本率或均数比较的样本量，并重点讲解非劣效界值的循证确定方法。
发表于2025-08-08
中医药随机对照试验样本量估计的PASS软件实操（三）：等效性试验
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本课程示范如何用 PASS 软件计算中医药等效性随机对照试验中两样本率或均数比较的样本量，并重点讲解等效界值的临床确定原则。
发表于2025-08-08
中医药随机对照试验样本量估计的PASS软件实操（二）：优效性试验
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本课程示范如何用 PASS 软件计算中医药优效性随机对照试验中两样本率或均数比较所需的样本量，并解读关键参数与操作步骤。
发表于2025-08-08
中医药随机对照试验样本量估计的PASS软件实操（一）：差异性试验
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本课程手把手教你用 PASS 软件，针对中医药随机对照试验的差异性检验，完成两样本率或均数比较的样本量计算。
发表于2025-08-08
中医药随机对照试验的样本量估计
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检验水准α是犯Ⅰ类错误的概率，即假阳性的概率，除非明确说明备择假设是单侧的，其余均设定双侧α。
发表于2025-08-08
中医药随机对照试验的假设检验类型
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当研究者认为试验药比对照药优于某一具有临床意义的数值(Δ)时才是优效，称为临床优效性试验。
发表于2025-08-08
中医药随机对照试验的基本设计要素
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随机分配的目的是使非研究因素在组间分布均衡，以减少偏倚，增加试验结果的正确性。
发表于2025-08-08
中医药临床研究设计概述
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将临床问题转化为可研究、可落地的课题，研究方案必须细化到每一步都能执行、每个细节都符合真实临床场景。
发表于2025-08-08
Python与R语言的选择：以SEER数据挖掘为例
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研究目的是运用机器学习算法构建肺癌化疗患者的死亡风险预测模型，本节课将分别使用R语言和Python独立完成建模和验证。
发表于2025-06-03
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聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。
发表于2025-01-03
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