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NHANES数据清理与合并
NHANES数据合并流程包括数据集导入、变量提取、多周期数据合并、总数据合并、数据纳排、数据整理。
发表于2024-12-27
NHANES数据介绍及选题
NHANES是一项旨在评估美国成人和儿童的健康和营养状况的研究计划。始于 1960 年代初,作为一系列针对不同人群或健康主题的调查进行。
发表于2024-12-27
临床预测模型,如何估算样本量
可以通过两种主要方法:经验法则和基于特定标准的计算方法。
发表于2024-12-20
NEJM:基于观察性数据开展“目标试验模拟”的注意事项
目标试验模拟的框架是设计和分析一项观察性研究,与针对同一研究问题的假设性RCT保持一致。
发表于2024-11-25
使用公开数据研究实例分享
研究意义:本研究将有助于人们更加全面地了解PFAS对尿酸水平和高尿酸血症的毒性效应,提示临床中可以关注以PFAS为代表的环境内分泌干扰物对尿酸水平和高尿酸血症的影响、改善肾功能是减少PFAS暴露对尿酸水平和高尿酸血症的影响的有效途径。
发表于2024-11-22
使用公开数据研究经验分享
重点:环境因素暴露与健康效应的关联、建立暴露反应曲线、混合暴露健康效应及关键毒物识别、环境因素引起健康效应的可能途径(生物学机制,中介效应)、环境因素与行为因素的交互效应、敏感人群的识别。
发表于2024-11-22
常用医学公开数据库介绍
CHARLS旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究,为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
发表于2024-11-22
医学公开数据研究现状
本节课介绍了各个数据库自建立以来的总发文量以及2023年的发文量,反映了这些数据库在学术研究中的活跃程度和影响力。NHANES数据库的发文量最高,其次是UK Biobank。
发表于2024-11-22
12分文献计量分析速读
这节课介绍了如何进行影响因子大于10的文献计量速读,重点分析了一篇发表在国际外科学杂志上的文章,包括关键词分析、可视化图表解读、研究热点识别以及数据来源和分析工具的使用。
发表于2024-11-21
关键词/术语写作精讲
这节课精讲了如何分析和解读关键词网络,包括关键词的目的、可视化分析、聚类解释以及时间轴分析,以及如何识别研究热点和趋势。
发表于2024-11-21
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