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利用真实世界数据做好研究:关键的数据质量问题
在使用RWD的研究中,原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失(missing at random)的程度:随机缺失数据会减低测量的准确性,而非随机缺失会导致结果偏倚。
发表于2019-03-11
西雅图不思蜀--去美国暑期学校学统计是怎样的体验?
奖学金是19年3月31号申请截止,感兴趣的伙伴不要错过!
发表于2019-03-09
利用真实世界数据做好研究,来看诸多经典研究实例(表)
越来越多研究者利用RWD来进行研究,在PubMed上搜索“real-world data” “real-world evidence”或“registry”,文献数从2002年的2435增加到2016年的14956。
发表于2019-03-07
生存分析的数据类型(左删失、右删失...),你都了解吗?
根据生存结局的发生情况,生存分析的数据自理哦啊常常分为终点事件(如死亡)和删失(其他生存结局)两类
发表于2019-03-04
医维云数据平台(EDC):数据导入功能
本系列第一堂课为“数据导入功能”。数据导入可将院内系统、患者管理、电子问卷、可穿戴设备等系统的医疗数据,批量导入医维云数据(EDC)平台,相比人工录入,具有速度快、准确率高的优点。
发表于2019-02-28
【专题】控制混杂因素,教你4招!
本专题详细介绍观察性研究控制混杂因素的4种方法!
发表于2019-02-27
【专题】10篇文章,从理论到操作,带你了解疾病预测模型!
不要错过的专题合集!
发表于2019-02-22
统计分析数据时的几大常见错误,有中招的吗?
很多研究会在基线水平和一个或几个随访时间点对研究指标进行测量(例如随机临床试验的治疗前和治疗后),作者也可以对两组或多组的指标测量值的变化进行分析(例如RCT中的安慰剂组和治疗组)。
发表于2019-02-20
生存分析,怎么呈现结果图表?
在临床研究中,我们需要规范生存数据分析结果的报告形式,这样才能更好地回答研究问题。本文介绍生存分析需要报告的几个重要部分。
发表于2019-02-17
【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章,从理论到操作,要啥有啥!
从灵敏度、特异度、截断值、ROC曲线等介绍,到SPSS操作、样本量计算、Meta分析......
发表于2019-02-15
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