2026 年 08 月 01 日，《JAMA internal medicine》(IF=26.3) 发表了一项测试阴性病例对照研究。该研究使用来自虚拟 SARS-CoV-2、流感和其他呼吸道病毒网络 (VISION) 的数据，评估了 20

上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”，本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法，如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括：分析一个变量的分布；组间比较、相关分析等常见统计分析方法；描述统计和基本

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氨是一种神经毒素，在肝性脑病的发病机制中起着重要作用。然而，由于检测方法存在差异、结果解读缺乏一致性以及缺乏标准化指导，血氨检测在肝硬化患者中的临床实用性一直存在争议。2026年3月20日，国际肝性脑病与氮代谢学会（ISHEN）制定了一份共

BMI无法区分瘦体组织和脂肪组织，也无法反映脂肪组织分布的差异。为弥补BMI的不足，很多诊断指标被提出来，包括腰围、腰臀比（WHR）和腰围身高比（WHtR）。

COSMIC的全称为Catalogue Of Somatic Mutations In Cancer（肿瘤体细胞突变目录），是世界上最大的由专家整理的体细胞突变数据库，拥有超过7100万个体细胞突变。于2004年推出，每三个月更新一次。CO

心衰按 LVEF 只分两型：LVEF <50% 为 HFrEF，LVEF ≥50% 且有结构/功能异常客观证据为 HFpEF，不再使用 HFmrEF 这一表型。•采用 A–D 分期管理：A 期（有风险无异常）、B 期（有心脏异常但无症状）、

不知不觉，R课程已经过半了，大家对R是不是也越来越熟悉了呢？本节课程我们主要来讲述：什么是数据结构；数据结构的重组：宽数据(wide format)转换为长数据(long format)，长数据转换为宽数据；更为复杂的情况——同时转换多个数

上节课程，我们讲了数据整理的第一部分：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分，内容包括：字符型变量变成数值型变量；添加变量标签或变量数值标签；生成新变量；按照某个变量进

TCGA数据库，英文名为The Cancer Genome Atlas，翻译过来就是肿瘤基因组图谱计划，是美国国立癌症研究所创建的数据库。 TCGA数据库里都储存了哪些信息？ 1、临床信息，如患者基本信息、诊断情况、TNM分期、肿瘤病理、生

读文献打卡第二天

这篇综述梳理了 GLP-1 受体激动剂及新一代多受体激动剂在降糖、减重、心血管和肾脏保护方面的临床证据，并展望了神经退行性疾病、成瘾等新适应症与口服小分子等新剂型。

Stata系列课程已经进行了20多期，讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程，我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。

人工智能（AI）工具在科研论文写作中的应用，可能远比此前认为的更为普遍。最近一项研究估计，2025年12月被收录入PubMed全文数据库中的论文，近九成显示出AI辅助写作的迹象。该研究于2026年8月12日发布于预印本平台arXiv[1]，