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尿钠钾排泄量与 2 型糖尿病发病率关联(IF=22.6)
该前瞻性队列研究使用来自三个前瞻性队列的数据,评估了多次 24 小时尿钠和尿钾排泄量与 2 型糖尿病 (T2D) 发病风险的关联。研究发现,较高的钠摄入量及钠钾比与 2 型糖尿病风险升高显著相关,而钾排泄量与发病风险无显著关联。
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SPSS、R和Stata教程的合集:Cox回归的PH假定检验,不满足PH假定时如何处理
Cox回归模型在应用时,有一个非常重要的前提条件,即比例风险(Proportional hazards)假定,简称PH假定。
#SPSS
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WHO国际临床试验注册平台(WHO ICTRP)
WHO国际临床试验注册平台(International Clinical Trials Registry Platform, ICTRP)是世界卫生组织创立的一个关于全球范围的临床试验注册平台,旨在加强临床研究及其结果传播中的问责制和透明度
#综合
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常用基本类型数据的导入和导出
csv (Comma-Separated Values,CSV)是一种非常流行的表格存储文件格式,这种格式适合储存中型或小型数据规模的数据。
#R
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Primer-Blast引物设计
利用NCBI数据库Primer-Blast模块能够便捷地进行引物设计
#数据库
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【Circulation】“食物即药物”干预对医疗补助 2 型糖尿病血糖控制:随机对照试验(IF=41.3)
2026 年 08 月 18 日,《Circulation》(IF=41.3) 发表了一篇随机对照试验研究,该研究使用来自南加州 460 名医疗补助 (Medicaid) 参保 2 型糖尿病患者的数据,评估了医学定制杂货 (MTG) 干预对
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一文详解时依协变量,兼谈分层Cox回归
cox回归起码要满足一个最基本的假定条件,也就是等比例风险假定。如果满足,那当然没问题,直接用cox回归就行了。那么接下来的问题就是:如果不满足等比例风险假定该怎么办?
#统计分析思路
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【Diabetes care】血糖动态:大型观察性队列中真实世界血糖控制的时间模式表征(IF=22.6)
2026 年 08 月 17 日,《Diabetes care》(IF=22.6) 发表了一篇观察性回顾性研究,使用来自 T1DiabetesGranada 和 Connected Pen 两个独立多年真实世界连续葡萄糖监测 (CGM) 队
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Cox模型简介
Cox比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model,简称CoxPH), 用于分析生存时间(或“事件发生时间”)与影响因素(协变量)之间的关系。
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【Diabetes care】1 型糖尿病骨折风险增加,合并糖尿病肾病者风险最高(IF=22.6)
2026 年 07 月 27 日,《Diabetes care》(IF=22.6)发表了一篇队列研究,使用来自芬兰糖尿病肾病研究 (FinnDiane) 的数据,评估了 1 型糖尿病 (T1D) 患者不同年龄及糖尿病肾病 (DKD) 分期的
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