在基线健壮参与者中，1030名CHARLS参与者（23.9%）、527名ELSA参与者（16.8%）和692名HRS参与者（21.5%）进展为虚弱或亚虚弱状态。

在本节内容中，讲者结合自己2022年发表于《EPMA journal》的一篇论文，带大家用R语言复现论文中的结果。

随机森林 (Random Forest)在生存分析中的扩展，结合了决策树和集成学习的思想，适用于处理生存时间数据。

竞争风险模型（Competing Risks Model）在存在多种互斥结局时，用于分析和比较特定结局发生概率及影响因素的统计方法。