GRADE把推荐强度分为两个等级，强推荐，弱推荐，在考虑推荐意见强度的时候，除了要考虑证据质量，还有需要考虑其他的方面，如利弊结果的平衡，价值观与癖好，成本等

K-S和S-W的结果不一致，怎么办？明明直方图显示分布很对称，但正态性检验认为不服从正态分布，怎么办？

Gray检验是比较不同组之间目标事件累积发生概率(cumulative incidence)的统计检验方法。

I类错误，也称为假阳性错误，就是说实际上总体并无差异，原假设H0是成立的，但是通过假设检验P≤α，在设定α的检验水准下，拒绝了H0，认为有差异，出现了假阳性的现象。前面提到的检验水准α，就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误