重复测量（repeated measures）数据是医学领域中非常常见的一种数据，对于这种数据的分析，有很多种方法，有的还较为复杂，不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况。

人工智能 (AI) 用于早期阶段的药物发现已取得重大进展，AI可以协助寻找合适的疾病靶点和设计新分子。现在研究者们也开始使用AI来管理临床试验，包括编写试验方案、招募患者和处理数据。

本文将介绍的统计方法涵盖相对简单的描述性统计分析以至更为复杂的统计方法，同时将对数据分析时重要的注意事项，如缺失数据、时依暴露和时依协变量的处理作介绍。

总体率的估计包括了点估计和区间估计。点估计是用样本率直接估计总体率，没有考虑抽样误差。区间估计则考虑抽样误差，按一定可信度（即1-α）估计总体率的可能范围，这就是总体率的可信区间。