2019年1月30日，《Nature Reviews Clinical Oncology》发表了一篇题为《Real- world data: towards achieving the achievable in cancer care》的综述，以肿瘤领域为例，详细介绍了真实世界数据。

在第一篇文章中，我们用一个表格举例了利用患者、治疗和结局真实世界数据（RWD）的经典研究，详见：利用真实世界数据做好研究：举例那些经典的真实世界研究（表）。

仅摘录部分表格内容，全部表格内容可点击上方文章链接查看

表格一目了然，但是能展示的信息相对比较简略，今天这篇文章，我们就来对涉及到的研究类型来做个更为详细的分析，帮助大家进一步认识真实世界研究。

利用患者的真实世界数据做研究

疾病负担

注册登记用来收集和储存数据的癌症数据库，通过人群发病率和死亡率估算癌症的疾病负担，并为癌症的预防、筛查和治疗提供数据支撑，预测疾病趋势对卫生服务体系的需求变化。

由于中低收入国家的疾病负担正由传染性疾病转向非传染性疾病，癌症注册登记数据也逐渐在这些国家中用于追踪流行病学的变化趋势；同时，癌症疾病谱也逐渐从低收入人群高发病率的宫颈癌、头颈癌等转变为高收入人群高发病率的乳腺癌、结肠直肠癌或前列腺癌等。

RWD研究可以用来分析生物学病因会发生变化的病例，如病毒感染引发的癌症病例，这是临床试验无法做到的。癌症登记的发病率数据还可以评价预防和筛查的有效性，如乙型肝炎疫苗接种和宫颈癌筛查的有效性评价等。癌症注册登记数据还可以帮助分析癌症的地域分布趋势。

RWD研究在过去几年来逐渐受到关注，但其实流行病学专家已经基于癌症病因假设对注册登记数据做了几十年的深入研究。流行病学专家开发了针对不同研究类型，如病例对照研究和队列研究的RWD数据使用方法。在这些研究中，地理、移民以及时间趋势因素都被纳入到分析中。使用RWD数据也可以帮助分析吸烟、饮食习惯和肥胖对疾病的影响。