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王九谊
吴丽雯
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讲师介绍
王九谊
诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证,卫生技术评估
吴丽雯
R语言、适应性临床试验方法,大数据降维降噪和机器学习
傅贝贝
R语言、机器学习在高维生物学基因组问题中的应用以及应用数学模型提高医疗预测准确度
第1章
基础入门
1.
课程介绍-R语言教程
免费试学
06:35
2.
R的安装和界面介绍
免费试学
12:11
3.
R拓展包的10个问题
13:37
第2章
数据的查看和整理
1.
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
13:08
2.
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
20:20
3.
数据的读入和保存-R语言教程
25:15
4.
数据概览及查看数据细节-R语言教程
16:26
5.
查看缺失值及数据总结-R语言教程
19:26
6.
分类数据和连续数据-R语言教程
16:54
7.
日期数据和时间数据-R语言教程
24:36
8.
如何处理数据中的文本-R语言教程
18:11
9.
宽数据与长数据的转换-R语言教程
13:27
第3章
数据分析和绘图
1.
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
10:43
2.
基本统计图-R语言教程
24:05
3.
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
35:18
4.
线性回归模型-R语言教程
19:29
5.
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
17:27
6.
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
25:31
7.
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
19:06
8.
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
18:24
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