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20节R视频课程,零基础学习R!
讲师:
吴丽雯
傅贝贝
王九谊
共20节
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课程介绍
课程目录
常见问题
讲师介绍
吴丽雯
匹兹堡大学生物统计学博士,研究兴趣包括适应性临床试验方法,大数据降维降噪和机器学习等。
傅贝贝
海德堡大学生物信息学博士,研究方向为机器学习在高维生物学基因组问题中的应用以及应用数学模型提高医疗预测准确度。
王九谊
阿姆斯特丹大学生物统计学博士,研究兴趣包括系统评价和meta分析,诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证。
第1章
基础入门
第1节
课程介绍-R语言教程
7:08
第2节
R的安装和界面介绍
12:40
第3节
R拓展包的10个问题
14:48
第2章
数据的查看和整理
第1节
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
13:38
第2节
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
20:58
第3节
数据的读入和保存-R语言教程
25:45
第4节
数据概览及查看数据细节-R语言教程
16:53
第5节
查看缺失值及数据总结-R语言教程
19:56
第6节
分类数据和连续数据-R语言教程
17:29
第7节
日期数据和时间数据-R语言教程
25:18
第8节
如何处理数据中的文本-R语言教程
19:43
第9节
宽数据与长数据的转换-R语言教程
14:20
第3章
数据分析和绘图
第1节
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
11:38
第2节
基本统计图-R语言教程
24:43
第3节
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
36:07
第4节
线性回归模型-R语言教程
20:29
第5节
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
17:56
第6节
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
26:13
第7节
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
20:04
第8节
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
20:04
Q:课程不想看可以退么?
A:本品为虚拟商品,不支持7天无理由退款,还请您谅解。
Q:我也想当专栏课程讲者,怎么联系你们?
A:您可以添加小咖微信 "xys2019ykh",或拨打010-84463788
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