中老年人睡眠时长不超过5小时，患多种慢性病的风险显著增加

2022-10-27 来源：医咖会

2022年10月18日，《PLOS MEDICINE》（IF=11.613）刊登了一篇文章，探讨睡眠时长与慢性病风险的相关性。结果发现，睡眠时间过短（≤5小时）与多病症的发生风险增加存在关联。

https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004109

研究方法

Whitehall II研究是一项正在进行的队列研究，起始于1985年，纳入了10308名参与者（其中6895名为男性，3413名为女性，年龄在35-55岁）。

1985-2016年间，研究者收集了6次参与者自报告的睡眠时长数据。研究随访至2019年3月。本研究在分析时，提取了参与者在50岁、60岁和70岁时的睡眠时长数据。睡眠时长被分为以下几类：≤5小时，6小时，7小时，8小时，≥9小时。

多病症（multimorbidity）定义为同时患≥2种慢性病，研究规定了13种慢性病，包括：糖尿病、癌症、冠心病、卒中、心衰、慢性阻塞性肺病、慢性肾脏病、肝病、抑郁症、痴呆症、精神障碍（除外抑郁症和痴呆症）、帕金森病、关节炎/类风湿关节炎。

研究通过Cox回归对每个年龄段单独进行分析，即50岁、60岁和70岁时的睡眠时长与多病症风险的关联。对于50岁时没有慢性病的人群，研究使用多状态模型（multistate models）分析50岁时睡眠时长与下述疾病状态转移的关联：（1）从健康状态到首次出现一种慢性病；（2）从健康状态到死亡；（3）从一种慢性病到多病症；（4）从一种慢性病到死亡；（5）从多病症到死亡。

图. 不同状态的转移

以下内容参考自文献[中国卫生统计.2016;33(4):616-619]：在慢性疾病研究中，疾病通常分为多种不同阶段或状态，研究中也常遇到区间删失的情况，即在某次随访中，研究者观察到的疾病状态，并不是某个个体的瞬时疾病状态，很可能在两次随访期间疾病状态已经发生。除了疾病状态的时间信息不明确外，不同个体随访次数和随访时间也不相同，这种情况下，得到的随访时间和该时间上个体的疾病状态数据，与连续性观察数据有很大区别，传统的Cox回归已不再适用。

多状态模型能很好地处理这些问题，多状态模型只需观测研究对象在每个观测时间所处的状态，而不必知道各状态转移的确切时间，也不要求研究对象完成所有观测时间的随访，即允许存在一定程度的失访。多状态模型能够对疾病的发生、发展过程进行较详细的描述，得到不同疾病状态之间的转移强度，估计特定时间段内不同疾病状态之间的转移概率，同时能够对个体在特定疾病状态上的停留时间进行估算。该模型还可以分析各状态间转移的影响因素及其程度，所以在动态评估疾病进展等方面具有很大优势。