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2026 年 07 月 25 日，《Lancet 》(IF=109.0) 发表了一篇多国分析研究，使用来自多国基于人群的研究数据，评估了工业化国家肥胖与正常体质指数 (BMI) 人群的代谢特征。研究发现，在工业化国家，老年肥胖人群的血压和非高密度脂蛋白胆固醇与正常 BMI 人群越来越相似，降压和降脂药物使用增加可能是驱动因素。然而，年轻肥胖成人的代谢风险仍高于正常体重对应人群。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42385750/

研究背景

肥胖的有效治疗方法可用，包括针对高血压 (Hypertension) 和高胆固醇血症 (Hypercholesterolaemia) 的药物，这些介导了肥胖的心血管和肾脏效应。既往研究多关注特定队列中身体质量指数 (BMI) 与血压、血脂的关联，但缺乏不同 BMI 范围内这些因素随时间变化的趋势报告。本研究旨在比较肥胖与正常体重人群的血压、胆固醇及降压和降脂药物使用情况，评估 BMI 相关的额外风险是否减弱。

研究方法

研究场所/数据来源

研究数据来自 1990 年至 2024 年在 7 个国家(日本、韩国、台湾、泰国、芬兰、英格兰、美国)进行的 110 项健康调查。

纳入 978,425 名 20-79 岁的参与者，样本来自各国全国人口。

按 BMI 分组：

* 正常 BMI(20.0 至<25.0 kg/m2)

* 超重 (25.0 至<30.0 kg/m2)

* I 类肥胖 (30.0 至<35.0 kg/m2)

* II 类和 III 类肥胖 (BMI ≥35.0 kg/m2)

结局

主要结局为平均收缩压 (SBP)、非高密度脂蛋白 (non-HDL) 胆固醇和高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇，以及使用降压和降脂药物的参与者比例。

协变量

分析针对年龄结构进行了标准化，并考虑了抽样权重和复杂调查设计。

统计学分析方法

采用线性回归 (Linear regression) 分析结局随时间的变化，使用模拟方法处理抽样不确定性，并通过随机效应模型 (Random-effect model) 汇总各国每十年的变化估计值。

研究结果

本研究纳入了 978,425 位参与者，年龄 20-79 岁。2024 年肥胖 (Obesity) 患病率 (Prevalence) 在美国最高(35.7%-47.2%)，在日本和韩国最低(3.2%-9.6%)。

主要结果

随时间推移，平均非高密度脂蛋白胆固醇和收缩压下降，尤其在 40 岁以上人群中。汇总所有国家、年龄组和肥胖及超重 BMI 范围，与正常 BMI 相比，女性非高密度脂蛋白胆固醇差异每十年缩小 0.05 mmol/L(95% CI –0.07 至–0.03)，男性缩小 0.07 mmol/L(–0.09 至–0.05)。收缩压差异女性每十年缩小 0.7 mmHg(95% CI –1.0 至–0.4)，男性缩小 0.6 mmHg(–0.9 至–0.4)。肥胖个体尤其是 II 类和 III 类肥胖的下降幅度更大，导致 40 岁以上人群肥胖与正常 BMI 间风险因素收敛。高密度脂蛋白胆固醇在正常 BMI 人群中增加更多，导致分化。40 岁以下年轻成人肥胖与正常 BMI 间的差距变化很小。降脂和降压药物使用在中年和老年肥胖人群中增加幅度大于正常 BMI 人群，降脂药物使用差异女性每十年增加 1.5 个百分点 (1.0–2.1)，男性增加 1.6 个百分点 (1.0–2.2)。

讨论

在工业化国家 (Industrialised countries)，老年肥胖人群的血压和非高密度脂蛋白胆固醇与正常 BMI 人群日益相似，降压和降脂药物使用增加可能是这一收敛的驱动因素。各国收敛程度存在异质性 (Heterogeneity)。

研究优势

研究优势包括使用高质量国家数据在多个国家表征与肥胖相关的重要心脏代谢特征 (Cardiometabolic traits)，数据覆盖多个十年，期间有效药物和生活方式干预已纳入临床指南 (Clinical guidelines)。

研究局限性

研究局限性包括分析始于 1990 年代，此前数据较少；部分国家特定年龄组样本量小；芬兰缺乏老年数据；测量方法随时间变化；健康调查存在无应答情况；缺乏饮食和健康行为的详细数据。

研究结论

在工业化国家，老年肥胖人群的血压和非高密度脂蛋白胆固醇与正常 BMI 人群越来越相似，降压和降脂药物使用增加可能是驱动因素。然而，年轻肥胖成人的代谢风险仍高于正常体重对应人群。

参考文献：Metabolic traits in obesity and normal BMI in industrialised countries: a multi-country analysis of national population-based studies.. Lancet (London, England). 2026 Jul 25;408(10552):325-347. doi: 10.1016/S0140-6736(26)00758-0

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