-
回答了问题2018-03-14 09:59:00COPD设置的是0/1/2因为,此刻的012不仅代表分类,还有等级之意,COPD的变量是等级变量,在logistics回归中,等级变量是不用化成分类的哑变量的。有序分类的逻辑回归中提到了将分类变量设置成哑变量,此处的COPD为什么没有这么做
-
回答了问题2018-03-14 09:56:39你说的也很懵,笑哭脸。计算出OR值后再放入变量,当然会发生OR值的变化啊。如果要看交互相应的话,应该放入乘积的交互项的。各位大神求问一下在已经计算出OR值后再放入变量OR值发生变化的交互作用是什么啊?
-
回答了问题2018-03-13 16:15:35考虑是否有自变量之间的共线性存在,以及自变量的赋值是否正确。请教各位统计大神,这个结果应该怎么理解?
-
回答了问题2018-03-12 17:03:59别人的应该是把年龄作为连续变量形式引入了,你这种分段形式的分类变量,以下形式供参考。多元线性回归里面设置亚变量,比如年龄1、年龄2、年龄3,spss的结果有3个年龄
-
回答了问题2018-03-12 16:53:43这个是e的-1.617次方的意思,计算器计算即可得出约等于0.198。这个exp(-1.617)=0.198是怎么来的?
-
回答了问题2018-03-11 11:40:57你说的对,考察两个非正态的变量的相关,或者一个正态另一个非正态的相关性。这种情况应该采用的就是Spearman相关分析。各位好!请问做二元logistic之前想先做一下自变量与因变量的相关性,因变量是
-
回答了问题2018-03-11 11:37:10Fisher确切概率法之后,再用Fisher分割两组两组进行两两比较。请问,我在检验三组的失访率有无差异时,其中一组失访0人,系统给出的结果只比较的另
-
回答了问题2018-03-11 11:33:35亲,金标准和新方法检测率几乎都是百分之百,二者当然没有差别,新方法与金标准没有差别才说明了新方法的可靠性和灵敏性啊!请问,有50例样本,金标准都检测的出来,新方法检测出来49例,请问怎么比较他们有
-
回答了问题2018-02-26 09:44:46二项和多项对自变量的要求是一样的,除此之外,自变量系数相等的假设(即“比例优势”假设)进行检验(又称平行线检验)。如果不满足该假设,则考虑使用无序多分类Logistic回归多项logistic回归分析时对应变量及自变量有什么要求啊
-
回答了问题2018-02-26 09:30:04如你所说,两两比较后的矫正p的标准是0.05/比较次数,例如比较了6次p值应该是小于0.0083,但是在结果陈述的时候,很少有sci或论文说,经过两两比较,某组值高于某组值,P小于0.0083,这是非正式的统计术语表达,一般这里提到经过两两卡方检验结果有差异,进行两两比较时,检验水准不是应该0.05/n?为什么医咖会2




