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回答了问题2018-02-26 09:23:59这些都归类于等级变量，如果进行单因素分析，应采用秩和检验；如果多因素分析，因变量是二分类采用二分类logistics回归，如果是多分类或者等级，采用无序或等级logistics回归分析。自评健康类变量，选项是“较好”，“一般”，“较差”；还有根据得分人为划分为不同程
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回答了问题2018-02-26 09:21:00需要在表格里面，对应的均数±标准差的右肩膀部标注星号*，在表注说明*代表两两比较以后，与何组比较差异有统计学意义。老师你好，我想问一下单因素方差分析提示有统计学差异后，再利用LSD法进行3组间两
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回答了问题2018-02-26 09:16:24你这个问题可以再说具体一点，如果是两组的话，可以采用配对t，配对秩和，都是对治疗前后的差值进行比较分析。如果原始数据是计量资料，尽量不要转化为分类资料，信息会有丢失。若要比较治疗前后有无差异 我将数据赋值成0,1,2后要怎样比较
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回答了问题2018-02-26 09:12:32当然是可以采用多样本的秩和分析，在进行进一步的两两比较。我想问下实验分为10组不同给药的，得出10组nrf2 的表达量，现在发现方差不齐
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回答了问题2018-02-26 09:08:49采用Spearman等级分析是对的，结果首先看两个变量的相关性有没有统计学差异，如果P值小于0.05，那么继续观察r的绝对值大小，r的绝对值越大代表相关性越大，最后看r的方向即是正是负，正代表单调递增，负代表单调递减。分析原位腺癌，微浸润，浸润性癌三组的病灶大小是否与病理类型有相关性，能否得出随着
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回答了问题2018-02-20 14:55:41回归之前可以做一下自变量与自变量的相关分析，相关系数大的的两个变量可以在专业上进行挑选，避免共线性的发生，如果没有相关性较大的变量，可以直接放入模型内进行回归分析。请问对比了两组的一些指标后，把p＜0.05或p＜0.2的变量进行二元logist
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回答了问题2018-02-17 19:01:22回归模型是都可以得到上述你说的值的，不只是多元线性回归，R2是决定系数， 表示回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。你好，各位老师,请问一下做多因素logistic 中怎么算R2 R
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回答了问题2018-02-17 18:48:38可以采用Spearman秩相关分析得到睡眠质量与进食频率的关系。请问研究睡眠质量（1.很好，2.较好，3.较差，4.很差）和某种食物进食频率（1
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回答了问题2018-02-16 21:45:53你的研究目的能再说一下嘛？还有表格里面数字的含义，实验类的细胞生物学的数据和流调的数据有些不同。有时候不需要那么大的样本量的。你可以参考一些发表过的sci，利用你相同技术的，看看他们用的统计方法。老师您好，我现在做的是“某种疾病”&“寄生虫”两个因素对“某细胞因子水平”影响的
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回答了问题2018-02-16 21:40:07三组数据的比较不应该采用t检验，要采用方差分析，或非参数的秩和检验，如果不是正态性，建议采用秩和检验。各位大神，最近在处理三组实验数据，发现数据能够满足方差齐性检验，但不满足正态分布
