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实例讲解：随机化、分组隐匿、盲法
本文通过实例讲解了：简单随机化、分层随机化、区组随机化、分层区组随机化、整群随机化，分组隐匿和盲法的概念和具体做法。
发表于2019-09-17
长城会10月10日召开！与你相约临床研究培训论坛专场！
第三十届长城国际心脏病学会议于 2019年10月10日-10月13日在北京国家会议中心隆重召开，将有2万多名专家学者和心血管相关专业人员与会。在本次长城会上，医咖会将与心联乔治心脏健康研究中心（HHRC）联合举办“临床研究培训论坛”专场，诚
发表于2019-09-16
Nature发文，聚焦论文过度自引问题
根据最新发布的数据显示，世界上文献被引用最多的研究人员，除了诺贝尔奖获得者等知名科学家外，还有许多鲜为人知的学者，比如来自印度金奈的学者Sundarapandian Vaidyanathan。关于Vaidyanathan和其他数百名研究人员
发表于2019-08-28
高影响因子期刊上发表的那些非劣效性试验
近年来发表的非劣效性试验越来越多，然而，这些研究的方法学质量如何，我们还知之甚少。近日，《Circulation》杂志发表了一项研究，以心血管领域为例，对高影响因子期刊上发表的非劣效性试验的特征、方法学质量等进行了探讨。
发表于2019-06-24
非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路
本节课程从实例出发，详细说明了非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路
发表于2019-05-07
详解PICOS原则的研究结局
本节课程从实例出发，详细解释了临床研究设计选题时，需要掌握的PICOS原则
发表于2019-05-06
控制混杂因素，再给你支个大招：工具变量分析
工具变量是指与研究暴露/处理因素相关，和其他混杂因素无关，并且和结局变量无直接关系的一类变量，它仅仅是通过与暴露/处理因素的关系，以及暴露/处理因素与结局变量的关系，来间接影响结局变量。
发表于2019-04-22
大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！
在观察性研究中，通过倾向性评分来调整组间个体的差异，除了暴露/处理因素和结局变量分布不同外，可认为其他混杂因素都均衡可比，相当于进行了“事后随机化”，使观察性研究的数据达到近似随机分配的效果。
发表于2019-04-16
研究选题，不可不知的PICOS原则
本节课程从实例出发，详细解释了临床研究设计选题时，需要掌握的PICOS原则
发表于2019-04-10
队列研究和随机对照试验
本节课程从实例出发，讲解两种常见的临床研究设计类型——队列研究和随机对照试验，详细阐明了这两种研究类型的特点和差异点，为后续开展此类研究提供了指导
发表于2019-03-21
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