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我们可以相信经验吗?——论医学的相关性和因果性
医学正是一门需要因果性的学科,医学所做的所有努力,都是希望能通过人为干预来降低疾病的发生或提高治疗的效果,而不是仅仅预测到某些疾病会或不会发生。我们的任务则是从无数的相关性中寻找因果效应。
发表于2020-03-19
新冠肺炎应急状态下临床试验的设计-统计师的思考
本文的主要内容包括:1. 临床研究的时效性 2. 研究终点的选择 3. 临床研究设计方法 4. 最后的分享:采用Remdesiver仿制药进行社区干预试验的设计。
发表于2020-02-14
组内设计或混合设计的差异分析,统计方法该怎么选?
上期我们对差异分析中组间设计的统计方法做了详细介绍,本文继续对组内设计和混合设计的统计方法选择进行介绍。
发表于2019-12-20
实例讲解联合试验:串联试验与并联试验
如何提升诊断的灵敏度或特异度?就不得不提联合试验了,根据联合试验的形式,分为串联试验和并联试验。本次课程介绍了何为串联试验和并联试验。此外,本次课程还详细介绍了阳性预测值,以及其与患病率、灵敏度和特异度的关系
发表于2019-10-30
【图文】HHRC-医咖会论坛 | 杜昕:正确解读临床研究结果
本节课程是杜昕教授讲解随机对照研究的第五课,基于ODYSSEY OUTCOMES研究实例,带领大家正确解读研究结果。
发表于2019-10-28
如何从临床中发现科学问题,开展高质量临床研究?
临床医生如何进行科研设计呢?
发表于2019-10-14
如何让审稿人认为你的论文结果是准确可靠的?
想说明自己结果的可靠,至少要在三个层次上展示。
发表于2019-10-13
实例讲解:随机化、分组隐匿、盲法
本文通过实例讲解了:简单随机化、分层随机化、区组随机化、分层区组随机化、整群随机化,分组隐匿和盲法的概念和具体做法。
发表于2019-09-17
长城会10月10日召开!与你相约临床研究培训论坛专场!
第三十届长城国际心脏病学会议于 2019年10月10日-10月13日在北京国家会议中心隆重召开,将有2万多名专家学者和心血管相关专业人员与会。在本次长城会上,医咖会将与心联乔治心脏健康研究中心(HHRC)联合举办“临床研究培训论坛”专场,诚
发表于2019-09-16
Nature发文,聚焦论文过度自引问题
根据最新发布的数据显示,世界上文献被引用最多的研究人员,除了诺贝尔奖获得者等知名科学家外,还有许多鲜为人知的学者,比如来自印度金奈的学者Sundarapandian Vaidyanathan。关于Vaidyanathan和其他数百名研究人员
发表于2019-08-28
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