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HHRC-医咖会论坛 | 余灿清：大型人群队列研究数据管理和共享
队列研究具有丰富的基础数据，已经成为医学研究的重要证据来源，基于此，来自北京大学医学部的余灿清教授从大型人群队列研究的角度出发，详细分析了大型队列研究的数据管理和共享。
发表于2019-10-30
McNemar's检验（配对卡方检验）：多种操作教程，总有一个适合你！
某研究者想要观察戒酒干预的效果，招募了50例研究对象，饮酒率从48%下降到28%，这个下降是否有统计学意义呢？McNemar's检验（配对卡方检验）可用于分析两个相关率的变化是否有统计学意义。
发表于2019-10-29
计算率或率差的95%可信区间：公式和SPSS教程都有！
临床研究中，经常要计算某个样本的率（proportion），以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间（Confidence Interval，CI）。样本率的计算很容易，那如何计算估算总体率的95%CI呢？本教程详细讲解了单个率及其95%
发表于2019-10-25
一文详解时依协变量，兼谈分层Cox回归
cox回归起码要满足一个最基本的假定条件，也就是等比例风险假定。如果满足，那当然没问题，直接用cox回归就行了。那么接下来的问题就是：如果不满足等比例风险假定该怎么办？
发表于2019-10-22
一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参考和借鉴。
发表于2019-10-15
手把手教你用R画列线图(Nomogram)及解读结果
构建多因素回归模型，往往是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？今天小咖就来带大家认识一下神奇的列线图。
发表于2019-10-08
非劣效试验的统计分析和结果解读
本节课主要讲述：为什么要做非劣效试验；非劣效试验的含义及如何确定界值；非劣效试验的检验假设、统计分析和结果解读
发表于2019-10-05
5分钟学会制作论文中的Table 1
Table 1即流行病学或临床研究发表的文章中第一张表格，功能是向读者展示研究人群的基本特征。
发表于2019-10-03
有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法
处理缺失值最好的方式是什么？答案是：没有最好的方式。或者说，最好的方式只有一个，预防缺失，尽量不要缺失。听起来像开玩笑，但这是真理。任何的填补技术都是有问题的，就像有人说的，所有的统计方法都是错误的，任何的统计方法都是有条件的，在适当条件下
发表于2019-09-29
单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
如果单因素和多因素分析的结果一致的话，结论就比较稳定且容易解释，但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致，甚至是出现相互矛盾的尴尬情况，此时又该怎么办，该如何去解释呢？
发表于2019-09-28
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