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要分析组间的差异，该如何选择正确的统计方法？
差异分析主要用于：（1）判断因变量在两组或多组之间的统计学差异，各组之间可以是独立的，也可以是非独立的；（2）如果多组之间存在差异，进一步开展两两比较，分析差异来源。
发表于2019-12-16
如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（一）已测量混杂因素的统计学分析方法
针对众多已知且已测量的（measured）和未知或未测量（unmeasured）的混杂，笔者将从统计学角度就设计良好的观察性 CER 中如何进行混杂因素控制，以系列论文形式进行述评，并对其正确应用进行总结。
发表于2019-12-12
要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？
本文从什么样的研究可以使用相关性分析、判断拟研究变量的数量、判断拟研究变量的类型、是否区分自变量和因变量、选择检验方法几个方面阐述了相关性分析中统计方法的正确使用。
发表于2019-11-27
如何理解线性回归的方差齐性检验？
不少人可能对方差齐性检验不是很重视，觉得正态性可能更重要，但其实方差齐性的重要程度可能更大，因为它可能会让你的标准误发生很大变化，从而导致结论的变化。线性回归中，方差齐性是一个必须考虑的前提条件。本文主要介绍一下，如何理解线性回归中的方差齐
发表于2019-11-22
以“双十一”历年交易额为例，聊聊动态数列的分析指标
在中国网民强大购买力的贡献下，“双十一”历年交易额不断被刷新记录，这种一系列按照时间顺序排列起来的数据它们可以是绝对数、相对数或平均数，我们把这样一组数列称为动态数列，它们可以用来观察和比较事物在时间上的变化和发展趋势。
发表于2019-11-18
一文详解时依协变量，兼谈分层Cox回归
cox回归起码要满足一个最基本的假定条件，也就是等比例风险假定。如果满足，那当然没问题，直接用cox回归就行了。那么接下来的问题就是：如果不满足等比例风险假定该怎么办？
发表于2019-10-22
一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参考和借鉴。
发表于2019-10-15
非劣效试验的统计分析和结果解读
本节课主要讲述：为什么要做非劣效试验；非劣效试验的含义及如何确定界值；非劣效试验的检验假设、统计分析和结果解读
发表于2019-10-05
单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
如果单因素和多因素分析的结果一致的话，结论就比较稳定且容易解释，但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致，甚至是出现相互矛盾的尴尬情况，此时又该怎么办，该如何去解释呢？
发表于2019-09-28
警惕危险因素分析中的3个关键问题
危险因素筛选或探索是医学研究中的一大类目的，很多临床医生都会通过已有的数据，确定一个医学结局，然后分析这一结局跟哪些因素有关，或者说，哪些因素可能是该结局发生的独立影响因子。
发表于2019-09-13
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